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D2D 통신을 위한 심층신경망 기반 분산적 자원할당 기법Distributed Resource Allocation for D2D Communication based on Deep Neural Network

Other Titles
Distributed Resource Allocation for D2D Communication based on Deep Neural Network
Authors
이웅섭
Issue Date
2021
Publisher
한국통신학회
Keywords
Resource allocation; Deep learning; Distributed operation; D2D communication
Citation
한국통신학회논문지, v.46, no.12, pp 2159 - 2162
Pages
4
Indexed
SCOPUS
KCI
Journal Title
한국통신학회논문지
Volume
46
Number
12
Start Page
2159
End Page
2162
URI
https://scholarworks.gnu.ac.kr/handle/sw.gnu/4410
DOI
10.7840/kics.2021.46.12.2159
ISSN
1226-4717
2287-3880
Abstract
본 논문에서는 언더레이 단말간통신 (device-todevice, D2D)을 사용하는 셀룰러 네트워크에서 단말별로 독립된 심층신경망(deep neural network, DNN) 을 이용하여 완전분산방식으로 무선자원을 할당하는방안을 고려하였다. 시뮬레이션을 통해서 고려한 방안이 최적에 근접한 성능을 보임을 확인하였고, 단말간 공정한 무선자원사용이 가능함을 보였다.
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해양과학대학 > 지능형통신공학과 > Journal Articles

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