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D2D 통신을 위한 심층신경망 기반 분산적 자원할당 기법

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dc.contributor.author이웅섭-
dc.date.accessioned2022-12-26T11:00:31Z-
dc.date.available2022-12-26T11:00:31Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.issn1226-4717-
dc.identifier.issn2287-3880-
dc.identifier.urihttps://scholarworks.gnu.ac.kr/handle/sw.gnu/4410-
dc.description.abstract본 논문에서는 언더레이 단말간통신 (device-todevice, D2D)을 사용하는 셀룰러 네트워크에서 단말별로 독립된 심층신경망(deep neural network, DNN) 을 이용하여 완전분산방식으로 무선자원을 할당하는방안을 고려하였다. 시뮬레이션을 통해서 고려한 방안이 최적에 근접한 성능을 보임을 확인하였고, 단말간 공정한 무선자원사용이 가능함을 보였다.-
dc.format.extent4-
dc.language한국어-
dc.language.isoKOR-
dc.publisher한국통신학회-
dc.titleD2D 통신을 위한 심층신경망 기반 분산적 자원할당 기법-
dc.title.alternativeDistributed Resource Allocation for D2D Communication based on Deep Neural Network-
dc.typeArticle-
dc.publisher.location대한민국-
dc.identifier.doi10.7840/kics.2021.46.12.2159-
dc.identifier.scopusid2-s2.0-85189310732-
dc.identifier.bibliographicCitation한국통신학회논문지, v.46, no.12, pp 2159 - 2162-
dc.citation.title한국통신학회논문지-
dc.citation.volume46-
dc.citation.number12-
dc.citation.startPage2159-
dc.citation.endPage2162-
dc.identifier.kciidART002785934-
dc.description.isOpenAccessN-
dc.description.journalRegisteredClassscopus-
dc.description.journalRegisteredClasskci-
dc.subject.keywordAuthorResource allocation-
dc.subject.keywordAuthorDeep learning-
dc.subject.keywordAuthorDistributed operation-
dc.subject.keywordAuthorD2D communication-
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