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D2D 통신을 위한 심층신경망 기반 분산적 자원할당 기법
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 이웅섭 | - |
| dc.date.accessioned | 2022-12-26T11:00:31Z | - |
| dc.date.available | 2022-12-26T11:00:31Z | - |
| dc.date.issued | 2021 | - |
| dc.identifier.issn | 1226-4717 | - |
| dc.identifier.issn | 2287-3880 | - |
| dc.identifier.uri | https://scholarworks.gnu.ac.kr/handle/sw.gnu/4410 | - |
| dc.description.abstract | 본 논문에서는 언더레이 단말간통신 (device-todevice, D2D)을 사용하는 셀룰러 네트워크에서 단말별로 독립된 심층신경망(deep neural network, DNN) 을 이용하여 완전분산방식으로 무선자원을 할당하는방안을 고려하였다. 시뮬레이션을 통해서 고려한 방안이 최적에 근접한 성능을 보임을 확인하였고, 단말간 공정한 무선자원사용이 가능함을 보였다. | - |
| dc.format.extent | 4 | - |
| dc.language | 한국어 | - |
| dc.language.iso | KOR | - |
| dc.publisher | 한국통신학회 | - |
| dc.title | D2D 통신을 위한 심층신경망 기반 분산적 자원할당 기법 | - |
| dc.title.alternative | Distributed Resource Allocation for D2D Communication based on Deep Neural Network | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.publisher.location | 대한민국 | - |
| dc.identifier.doi | 10.7840/kics.2021.46.12.2159 | - |
| dc.identifier.scopusid | 2-s2.0-85189310732 | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 한국통신학회논문지, v.46, no.12, pp 2159 - 2162 | - |
| dc.citation.title | 한국통신학회논문지 | - |
| dc.citation.volume | 46 | - |
| dc.citation.number | 12 | - |
| dc.citation.startPage | 2159 | - |
| dc.citation.endPage | 2162 | - |
| dc.identifier.kciid | ART002785934 | - |
| dc.description.isOpenAccess | N | - |
| dc.description.journalRegisteredClass | scopus | - |
| dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Resource allocation | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Deep learning | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Distributed operation | - |
| dc.subject.keywordAuthor | D2D communication | - |
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