Detailed Information

Cited 0 time in webofscience Cited 0 time in scopus
Metadata Downloads

천음속 영역의 조파항력 감소를 위한 효율적인 전역적 최적화 기법 연구An Efficient Global Optimization Method for Reducing the Wave Drag in Transonic Regime

Other Titles
An Efficient Global Optimization Method for Reducing the Wave Drag in Transonic Regime
Authors
정성기명노신조태환
Issue Date
2009
Publisher
한국항공우주학회
Keywords
Adaptive Range Genetic Algorithm(적응영역 유전자 알고리즘); Genetic Algorithm(유전자 알고리즘); Neural Network(신경회로망)
Citation
한국항공우주학회지, v.37, no.3, pp 248 - 254
Pages
7
Indexed
KCI
Journal Title
한국항공우주학회지
Volume
37
Number
3
Start Page
248
End Page
254
URI
https://scholarworks.gnu.ac.kr/handle/sw.gnu/26936
ISSN
1225-1348
2287-6871
Abstract
유전자 알고리즘은 공기역학적 최적 형상 설계를 위해 매우 유용한 도구임에도 불구하고 인구수 기반의 탐색 알고리즘이 내포하고 있는 과도한 계산 시간으로 말미암아 제한적으로 적용된다. 본 연구에서는 과도한 계산 시간을 줄이고 정확한 최적해를 유도하기 위해 근사모델인 역전파 신경망과 전역적 최적화 기법인 실수기반 적응영역 유전자 알고리즘을 결합한 하이브리드 기법을 제안한다. 그 결과 하이브리드 기법이 에어포일의 항력 및 최적화 계산 시간 측면에서 일반적인 유전자 알고리즘 대비 14%, 33% 향상된 결과를 나타내었다.
Files in This Item
There are no files associated with this item.
Appears in
Collections
공학계열 > 기계항공우주공학부 > Journal Articles

qrcode

Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Related Researcher

Researcher Myong, Rho Shin photo

Myong, Rho Shin
대학원 (기계항공우주공학부)
Read more

Altmetrics

Total Views & Downloads

BROWSE