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천음속 영역의 조파항력 감소를 위한 효율적인 전역적 최적화 기법 연구

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dc.contributor.author정성기-
dc.contributor.author명노신-
dc.contributor.author조태환-
dc.date.accessioned2022-12-27T05:48:01Z-
dc.date.available2022-12-27T05:48:01Z-
dc.date.issued2009-
dc.identifier.issn1225-1348-
dc.identifier.issn2287-6871-
dc.identifier.urihttps://scholarworks.gnu.ac.kr/handle/sw.gnu/26936-
dc.description.abstract유전자 알고리즘은 공기역학적 최적 형상 설계를 위해 매우 유용한 도구임에도 불구하고 인구수 기반의 탐색 알고리즘이 내포하고 있는 과도한 계산 시간으로 말미암아 제한적으로 적용된다. 본 연구에서는 과도한 계산 시간을 줄이고 정확한 최적해를 유도하기 위해 근사모델인 역전파 신경망과 전역적 최적화 기법인 실수기반 적응영역 유전자 알고리즘을 결합한 하이브리드 기법을 제안한다. 그 결과 하이브리드 기법이 에어포일의 항력 및 최적화 계산 시간 측면에서 일반적인 유전자 알고리즘 대비 14%, 33% 향상된 결과를 나타내었다.-
dc.format.extent7-
dc.language한국어-
dc.language.isoKOR-
dc.publisher한국항공우주학회-
dc.title천음속 영역의 조파항력 감소를 위한 효율적인 전역적 최적화 기법 연구-
dc.title.alternativeAn Efficient Global Optimization Method for Reducing the Wave Drag in Transonic Regime-
dc.typeArticle-
dc.publisher.location대한민국-
dc.identifier.bibliographicCitation한국항공우주학회지, v.37, no.3, pp 248 - 254-
dc.citation.title한국항공우주학회지-
dc.citation.volume37-
dc.citation.number3-
dc.citation.startPage248-
dc.citation.endPage254-
dc.identifier.kciidART001319329-
dc.description.isOpenAccessN-
dc.description.journalRegisteredClasskci-
dc.subject.keywordAuthorAdaptive Range Genetic Algorithm(적응영역 유전자 알고리즘)-
dc.subject.keywordAuthorGenetic Algorithm(유전자 알고리즘)-
dc.subject.keywordAuthorNeural Network(신경회로망)-
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Myong, Rho Shin
대학원 (기계항공우주공학부)
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