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천음속 영역의 조파항력 감소를 위한 효율적인 전역적 최적화 기법 연구
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 정성기 | - |
| dc.contributor.author | 명노신 | - |
| dc.contributor.author | 조태환 | - |
| dc.date.accessioned | 2022-12-27T05:48:01Z | - |
| dc.date.available | 2022-12-27T05:48:01Z | - |
| dc.date.issued | 2009 | - |
| dc.identifier.issn | 1225-1348 | - |
| dc.identifier.issn | 2287-6871 | - |
| dc.identifier.uri | https://scholarworks.gnu.ac.kr/handle/sw.gnu/26936 | - |
| dc.description.abstract | 유전자 알고리즘은 공기역학적 최적 형상 설계를 위해 매우 유용한 도구임에도 불구하고 인구수 기반의 탐색 알고리즘이 내포하고 있는 과도한 계산 시간으로 말미암아 제한적으로 적용된다. 본 연구에서는 과도한 계산 시간을 줄이고 정확한 최적해를 유도하기 위해 근사모델인 역전파 신경망과 전역적 최적화 기법인 실수기반 적응영역 유전자 알고리즘을 결합한 하이브리드 기법을 제안한다. 그 결과 하이브리드 기법이 에어포일의 항력 및 최적화 계산 시간 측면에서 일반적인 유전자 알고리즘 대비 14%, 33% 향상된 결과를 나타내었다. | - |
| dc.format.extent | 7 | - |
| dc.language | 한국어 | - |
| dc.language.iso | KOR | - |
| dc.publisher | 한국항공우주학회 | - |
| dc.title | 천음속 영역의 조파항력 감소를 위한 효율적인 전역적 최적화 기법 연구 | - |
| dc.title.alternative | An Efficient Global Optimization Method for Reducing the Wave Drag in Transonic Regime | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.publisher.location | 대한민국 | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 한국항공우주학회지, v.37, no.3, pp 248 - 254 | - |
| dc.citation.title | 한국항공우주학회지 | - |
| dc.citation.volume | 37 | - |
| dc.citation.number | 3 | - |
| dc.citation.startPage | 248 | - |
| dc.citation.endPage | 254 | - |
| dc.identifier.kciid | ART001319329 | - |
| dc.description.isOpenAccess | N | - |
| dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Adaptive Range Genetic Algorithm(적응영역 유전자 알고리즘) | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Genetic Algorithm(유전자 알고리즘) | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Neural Network(신경회로망) | - |
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