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파고계산 인공신경망을 이용한 방파제 기대피해도 산정Calculating Expected Damage of Breakwater Using Artificial Neural Network for Wave Height Calculation
- Other Titles
- Calculating Expected Damage of Breakwater Using Artificial Neural Network for Wave Height Calculation
- Issue Date
- 2010
- Publisher
- 한국해안,해양공학회
- Keywords
- 방파제; 기대피해도; 신뢰성; 인공신경망; 조위; 파랑변형; breakwater; expected damage; reliability; neural network; tide; wave transformation
- Citation
- 한국해안·해양공학회논문집, v.22, no.2, pp 126 - 132
- Pages
- 7
- Indexed
- KCI
- Journal Title
- 한국해안·해양공학회논문집
- Volume
- 22
- Number
- 2
- Start Page
- 126
- End Page
- 132
- ISSN
- 1976-8192
2288-2227
- Abstract
- 천해파 예측 인공신경망을 이용한 방파제 기대피해도 산정방법을 개발하였다. 극치분포를 따르는 심해파고를 이용하여 방파제 위치에서의 유의파고를 얻기 위해 인공신경망을 이용하였다. 조위와 심해파를 입력받은 인공신경망이 천해유의파를 예측할 수 있도록 학습시켰으며 파랑변형 해석에 사용되는 수치모델(SWAN)의 예측결과와 대등한 성능을 보였다. 천해파 예측 인공신경망을 이용함으로써 다수의 천해파를 매우 손쉽고 빠르게 얻을 수 있었으며 결과적으로 기대피해도 해석에 사용되는 시간을 단축할 수 있었다. 또한, 파고예측 시 방파제 위치에서의 조위 변동성에 따른 기대피해도를 상호비교함으로써 조위변동성을 고려하지 않을 경우 기대피해도를 과다 또는 과소평가할 수 있음을 확인하였다.
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- Appears in
Collections - 해양과학대학 > 해양토목공학과 > Journal Articles
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