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파고계산 인공신경망을 이용한 방파제 기대피해도 산정
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| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 김동현 | - |
| dc.contributor.author | 김영진 | - |
| dc.contributor.author | 허동수 | - |
| dc.contributor.author | 전호성 | - |
| dc.contributor.author | 이창훈 | - |
| dc.date.accessioned | 2022-12-27T04:49:00Z | - |
| dc.date.available | 2022-12-27T04:49:00Z | - |
| dc.date.issued | 2010 | - |
| dc.identifier.issn | 1976-8192 | - |
| dc.identifier.issn | 2288-2227 | - |
| dc.identifier.uri | https://scholarworks.gnu.ac.kr/handle/sw.gnu/25783 | - |
| dc.description.abstract | 천해파 예측 인공신경망을 이용한 방파제 기대피해도 산정방법을 개발하였다. 극치분포를 따르는 심해파고를 이용하여 방파제 위치에서의 유의파고를 얻기 위해 인공신경망을 이용하였다. 조위와 심해파를 입력받은 인공신경망이 천해유의파를 예측할 수 있도록 학습시켰으며 파랑변형 해석에 사용되는 수치모델(SWAN)의 예측결과와 대등한 성능을 보였다. 천해파 예측 인공신경망을 이용함으로써 다수의 천해파를 매우 손쉽고 빠르게 얻을 수 있었으며 결과적으로 기대피해도 해석에 사용되는 시간을 단축할 수 있었다. 또한, 파고예측 시 방파제 위치에서의 조위 변동성에 따른 기대피해도를 상호비교함으로써 조위변동성을 고려하지 않을 경우 기대피해도를 과다 또는 과소평가할 수 있음을 확인하였다. | - |
| dc.format.extent | 7 | - |
| dc.language | 한국어 | - |
| dc.language.iso | KOR | - |
| dc.publisher | 한국해안,해양공학회 | - |
| dc.title | 파고계산 인공신경망을 이용한 방파제 기대피해도 산정 | - |
| dc.title.alternative | Calculating Expected Damage of Breakwater Using Artificial Neural Network for Wave Height Calculation | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.publisher.location | 대한민국 | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 한국해안·해양공학회논문집, v.22, no.2, pp 126 - 132 | - |
| dc.citation.title | 한국해안·해양공학회논문집 | - |
| dc.citation.volume | 22 | - |
| dc.citation.number | 2 | - |
| dc.citation.startPage | 126 | - |
| dc.citation.endPage | 132 | - |
| dc.identifier.kciid | ART001440553 | - |
| dc.description.isOpenAccess | N | - |
| dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 방파제 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 기대피해도 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 신뢰성 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 인공신경망 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 조위 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 파랑변형 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | breakwater | - |
| dc.subject.keywordAuthor | expected damage | - |
| dc.subject.keywordAuthor | reliability | - |
| dc.subject.keywordAuthor | neural network | - |
| dc.subject.keywordAuthor | tide | - |
| dc.subject.keywordAuthor | wave transformation | - |
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Collections - 해양과학대학 > 해양토목공학과 > Journal Articles
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