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신경회로망을 이용한 선박의 최단시간 궤적제어open accessMinimum-Time Trajectory Control of Ships Using Neural Networks

Other Titles
Minimum-Time Trajectory Control of Ships Using Neural Networks
Authors
최영규박진현
Issue Date
2013
Publisher
한국정보통신학회
Keywords
Zermelo 항해 문제; 최단시간제어; 신경회로망; Zermelo navigation problem; minimum-time control; neural network
Citation
한국정보통신학회논문지, v.17, no.1, pp 117 - 126
Pages
10
Indexed
KCI
Journal Title
한국정보통신학회논문지
Volume
17
Number
1
Start Page
117
End Page
126
URI
https://scholarworks.gnu.ac.kr/handle/sw.gnu/21042
DOI
10.6109/jkiice.2013.17.1.117
ISSN
2234-4772
2288-4165
Abstract
위치에 따라 변화하는 해류가 있는 해상에서 선박이 일정속도로 움직이면서 진행각도를 제어하여 특정목표점에 최단시간으로 도착하고자 한다. 이러한 문제는 Zermelo의 항해문제라고 불리고 있으며 calculus of variation에 의해 최단시간제어의 근사해를 구할 수 있지만 매우 복잡한 비선형방정식의 역관계를 테이블 형태로 이용하여야 하므로 그 정확도가 높지 않다. 본 논문에서는 이러한 근사해의 정확도를 높이기 위해 신경회로망을 이용하여 비선형 방정식의 역관계식을 표현하였고, 신경회로망의 보간 기능으로 인해 높은 정확도의 최단시간제어가 가능하였다. 여러 가지 항해 상황에 대한 컴퓨터 시뮬레이션을 통해서 본 논문에서 제안한 방법이 기존의 방법보다 우수함을 확인할 수 있었다.
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융합기술공과대학 > Division of Mechatronics Engineering > Journal Articles

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Park, Jin Hyun
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