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신경회로망을 이용한 선박의 최단시간 궤적제어
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 최영규 | - |
| dc.contributor.author | 박진현 | - |
| dc.date.accessioned | 2022-12-27T00:49:18Z | - |
| dc.date.available | 2022-12-27T00:49:18Z | - |
| dc.date.issued | 2013 | - |
| dc.identifier.issn | 2234-4772 | - |
| dc.identifier.issn | 2288-4165 | - |
| dc.identifier.uri | https://scholarworks.gnu.ac.kr/handle/sw.gnu/21042 | - |
| dc.description.abstract | 위치에 따라 변화하는 해류가 있는 해상에서 선박이 일정속도로 움직이면서 진행각도를 제어하여 특정목표점에 최단시간으로 도착하고자 한다. 이러한 문제는 Zermelo의 항해문제라고 불리고 있으며 calculus of variation에 의해 최단시간제어의 근사해를 구할 수 있지만 매우 복잡한 비선형방정식의 역관계를 테이블 형태로 이용하여야 하므로 그 정확도가 높지 않다. 본 논문에서는 이러한 근사해의 정확도를 높이기 위해 신경회로망을 이용하여 비선형 방정식의 역관계식을 표현하였고, 신경회로망의 보간 기능으로 인해 높은 정확도의 최단시간제어가 가능하였다. 여러 가지 항해 상황에 대한 컴퓨터 시뮬레이션을 통해서 본 논문에서 제안한 방법이 기존의 방법보다 우수함을 확인할 수 있었다. | - |
| dc.format.extent | 10 | - |
| dc.language | 한국어 | - |
| dc.language.iso | KOR | - |
| dc.publisher | 한국정보통신학회 | - |
| dc.title | 신경회로망을 이용한 선박의 최단시간 궤적제어 | - |
| dc.title.alternative | Minimum-Time Trajectory Control of Ships Using Neural Networks | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.publisher.location | 대한민국 | - |
| dc.identifier.doi | 10.6109/jkiice.2013.17.1.117 | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 한국정보통신학회논문지, v.17, no.1, pp 117 - 126 | - |
| dc.citation.title | 한국정보통신학회논문지 | - |
| dc.citation.volume | 17 | - |
| dc.citation.number | 1 | - |
| dc.citation.startPage | 117 | - |
| dc.citation.endPage | 126 | - |
| dc.identifier.kciid | ART001739243 | - |
| dc.description.isOpenAccess | Y | - |
| dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Zermelo 항해 문제 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 최단시간제어 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 신경회로망 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Zermelo navigation problem | - |
| dc.subject.keywordAuthor | minimum-time control | - |
| dc.subject.keywordAuthor | neural network | - |
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