Detailed Information
Cited 0 time in 
Cited 0 time in 
Cited 0 time in
Metadata Downloads
복잡행동환경에서의 센서융합기반 행동패턴 분석Analyzing Human's Motion Pattern Using Sensor Fusion in Complex Spatial Environments
- Other Titles
- Analyzing Human's Motion Pattern Using Sensor Fusion in Complex Spatial Environments
- Issue Date
- 2014
- Publisher
- 한국지능시스템학회
- Keywords
- Sensor fusion; Laser Scanner; Trajectory; HMM; Learning; 센서융합; 레이저 스캐너; 이동궤적; 히든마코프모델; 학습
- Citation
- 한국지능시스템학회 논문지, v.24, no.6, pp 597 - 602
- Pages
- 6
- Indexed
- KCI
- Journal Title
- 한국지능시스템학회 논문지
- Volume
- 24
- Number
- 6
- Start Page
- 597
- End Page
- 602
- ISSN
- 1976-9172
2288-2324
- Abstract
- 본 논문은 대학의 복도와 같은 넓고 복잡한 환경에서 레이저 스캐너와 이미지 센서와 같은 다중센서 데이터 융합을 이용한 복수의 사람들에 대한 동작 인식 및 패턴 분석을 소개하였다. 제안한 방법의 인식 시스템은 첫째, 인물 추적을 위한 전처리 기능과 둘째 이동궤적 특징, 보행특징, 이미지 특징, 환경(글로벌) 특징을 요구하는 특징부 추출에 대한 이론적 근거를 제시하였다. 최적의 영상을 기반으로 한 복잡환경 내에서의 복수의 사람들을 인식하고 움직임에 대한 패턴은 HMM과 SVM을 통한 학습 및 식별을 수행하였다. 학습 및 식별에서는 HMM을 이용한 이동 경로의 추정과 SVM을 이용한 비정상 보행 검색의 실례를 제시하였다. 또한 제안 방법을 검증하기 위하여 대학교의 복도에서 실시한 실험결과를 통해 타당성을 검증하였다.
- Files in This Item
- There are no files associated with this item.
- Appears in
Collections - 융합기술공과대학 > Division of Converged Electronic Engineering > Journal Articles
Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.