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복잡행동환경에서의 센서융합기반 행동패턴 분석
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 탁한호 | - |
| dc.contributor.author | 진태석 | - |
| dc.date.accessioned | 2022-12-26T23:20:26Z | - |
| dc.date.available | 2022-12-26T23:20:26Z | - |
| dc.date.issued | 2014 | - |
| dc.identifier.issn | 1976-9172 | - |
| dc.identifier.issn | 2288-2324 | - |
| dc.identifier.uri | https://scholarworks.gnu.ac.kr/handle/sw.gnu/19257 | - |
| dc.description.abstract | 본 논문은 대학의 복도와 같은 넓고 복잡한 환경에서 레이저 스캐너와 이미지 센서와 같은 다중센서 데이터 융합을 이용한 복수의 사람들에 대한 동작 인식 및 패턴 분석을 소개하였다. 제안한 방법의 인식 시스템은 첫째, 인물 추적을 위한 전처리 기능과 둘째 이동궤적 특징, 보행특징, 이미지 특징, 환경(글로벌) 특징을 요구하는 특징부 추출에 대한 이론적 근거를 제시하였다. 최적의 영상을 기반으로 한 복잡환경 내에서의 복수의 사람들을 인식하고 움직임에 대한 패턴은 HMM과 SVM을 통한 학습 및 식별을 수행하였다. 학습 및 식별에서는 HMM을 이용한 이동 경로의 추정과 SVM을 이용한 비정상 보행 검색의 실례를 제시하였다. 또한 제안 방법을 검증하기 위하여 대학교의 복도에서 실시한 실험결과를 통해 타당성을 검증하였다. | - |
| dc.format.extent | 6 | - |
| dc.language | 한국어 | - |
| dc.language.iso | KOR | - |
| dc.publisher | 한국지능시스템학회 | - |
| dc.title | 복잡행동환경에서의 센서융합기반 행동패턴 분석 | - |
| dc.title.alternative | Analyzing Human's Motion Pattern Using Sensor Fusion in Complex Spatial Environments | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.publisher.location | 대한민국 | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 한국지능시스템학회 논문지, v.24, no.6, pp 597 - 602 | - |
| dc.citation.title | 한국지능시스템학회 논문지 | - |
| dc.citation.volume | 24 | - |
| dc.citation.number | 6 | - |
| dc.citation.startPage | 597 | - |
| dc.citation.endPage | 602 | - |
| dc.identifier.kciid | ART001938649 | - |
| dc.description.isOpenAccess | N | - |
| dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Sensor fusion | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Laser Scanner | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Trajectory | - |
| dc.subject.keywordAuthor | HMM | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Learning | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 센서융합 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 레이저 스캐너 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 이동궤적 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 히든마코프모델 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 학습 | - |
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