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복잡행동환경에서의 센서융합기반 행동패턴 분석

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DC Field Value Language
dc.contributor.author탁한호-
dc.contributor.author진태석-
dc.date.accessioned2022-12-26T23:20:26Z-
dc.date.available2022-12-26T23:20:26Z-
dc.date.issued2014-
dc.identifier.issn1976-9172-
dc.identifier.issn2288-2324-
dc.identifier.urihttps://scholarworks.gnu.ac.kr/handle/sw.gnu/19257-
dc.description.abstract본 논문은 대학의 복도와 같은 넓고 복잡한 환경에서 레이저 스캐너와 이미지 센서와 같은 다중센서 데이터 융합을 이용한 복수의 사람들에 대한 동작 인식 및 패턴 분석을 소개하였다. 제안한 방법의 인식 시스템은 첫째, 인물 추적을 위한 전처리 기능과 둘째 이동궤적 특징, 보행특징, 이미지 특징, 환경(글로벌) 특징을 요구하는 특징부 추출에 대한 이론적 근거를 제시하였다. 최적의 영상을 기반으로 한 복잡환경 내에서의 복수의 사람들을 인식하고 움직임에 대한 패턴은 HMM과 SVM을 통한 학습 및 식별을 수행하였다. 학습 및 식별에서는 HMM을 이용한 이동 경로의 추정과 SVM을 이용한 비정상 보행 검색의 실례를 제시하였다. 또한 제안 방법을 검증하기 위하여 대학교의 복도에서 실시한 실험결과를 통해 타당성을 검증하였다.-
dc.format.extent6-
dc.language한국어-
dc.language.isoKOR-
dc.publisher한국지능시스템학회-
dc.title복잡행동환경에서의 센서융합기반 행동패턴 분석-
dc.title.alternativeAnalyzing Human's Motion Pattern Using Sensor Fusion in Complex Spatial Environments-
dc.typeArticle-
dc.publisher.location대한민국-
dc.identifier.bibliographicCitation한국지능시스템학회 논문지, v.24, no.6, pp 597 - 602-
dc.citation.title한국지능시스템학회 논문지-
dc.citation.volume24-
dc.citation.number6-
dc.citation.startPage597-
dc.citation.endPage602-
dc.identifier.kciidART001938649-
dc.description.isOpenAccessN-
dc.description.journalRegisteredClasskci-
dc.subject.keywordAuthorSensor fusion-
dc.subject.keywordAuthorLaser Scanner-
dc.subject.keywordAuthorTrajectory-
dc.subject.keywordAuthorHMM-
dc.subject.keywordAuthorLearning-
dc.subject.keywordAuthor센서융합-
dc.subject.keywordAuthor레이저 스캐너-
dc.subject.keywordAuthor이동궤적-
dc.subject.keywordAuthor히든마코프모델-
dc.subject.keywordAuthor학습-
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융합기술공과대학 > Division of Converged Electronic Engineering > Journal Articles

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