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포인트클라우드 기반의 실내 공간 구조체 식별 방안Identification Method for Indoor Structural Elements Using Point Cloud Data

Other Titles
Identification Method for Indoor Structural Elements Using Point Cloud Data
Authors
이유신임현수김유경윤석헌
Issue Date
Dec-2025
Publisher
대한건축학회
Keywords
포인트클라우드; 건물정보모델; 구조체 식별; 랜색; 디비스캔; Point Cloud; BIM; Structural Identification; RANSAC; DBSCAN
Citation
대한건축학회논문집, v.41, no.12, pp 371 - 378
Pages
8
Indexed
SCOPUS
KCI
Journal Title
대한건축학회논문집
Volume
41
Number
12
Start Page
371
End Page
378
URI
https://scholarworks.gnu.ac.kr/handle/sw.gnu/81916
ISSN
2733-6239
2733-6247
Abstract
포인트 클라우드 데이터에서 비구조적 요소를 제거하고 구조적 요소를 인식하는 방법을 제안하고자 한다. SOR와 보셀 다운샘플링으로 전처리 후 RANSAC으로 평면, DBSCAN으로 기둥을 검출하였다. BIM 모델을 기준으로 RMSE와 M3C2로 성능을 분석한 결과, Type 2가 정밀도와 안정성에서 우수함을 보였다. 본 연구는 디지털 트윈, 리버스 엔지니어링, 시공 오차 검출 등 건설 자동화 발전에 기여할 것으로 기대된다.
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공과대학 > School of Architectural Engineering > Journal Articles
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Yun, Seok Heon
공과대학 (건축공학부)
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