사회연결망 분석을 활용한 소비자행동 연구 동향 분석

Abstract

본 연구는 소비자 행동 분야의 연구 동향을 구조적으로 파악하기 위해 키워드 네트워크 분석 기법을 적용하였다. 이를 위해 2020년부터2023년까지 SCOPUS 데이터베이스에 등재된 소비자 행동 관련 학술논문을 수집하고, 주요 키워드, 저자, 소속 국가 등의 서지정보를기반으로 네트워크를 구축하였다. 분석에는 1-mode 및 2-mode 네트워크 분석, 중심성 및 하위집단 분석이 활용되었으며, 연결중심성, 근접중심성, 매개중심성, 컴포넌트 구조 등을 도출하였다. 연구 결과, 코로나19, 소셜미디어, 머신러닝 등 디지털 환경 변화와 밀접한키워드들이 높은 중심성을 보였으며, 특정 국가와 연구자들이 네트워크 내에서 핵심적인 연결자 및 매개자로 작용하고 있음을 확인하였다. 또한 소비자 행동 연구는 특정 주제에 편중되지 않고 다양한 클러스터가 병렬적으로 공존하는 확산 구조를 보였다. 본 연구는 소비자행동 분야의 지식 구조와 흐름을 체계적으로 조망함으로, 향후 정책 수립, 유망 연구 주제 발굴, 다학제 간 협업 전략에 실질적인 시사점을제공할 것으로 기대된다.