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사전 정보를 활용한 컴퓨터 적응 검사의 측정 정확성 및 효율성 향상 방안
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 이문수 | - |
| dc.date.accessioned | 2025-05-23T02:30:12Z | - |
| dc.date.available | 2025-05-23T02:30:12Z | - |
| dc.date.issued | 2024-10 | - |
| dc.identifier.issn | 1598-2106 | - |
| dc.identifier.issn | 2671-776X | - |
| dc.identifier.uri | https://scholarworks.gnu.ac.kr/handle/sw.gnu/78505 | - |
| dc.description.abstract | 목적 본 연구에서는 중학생의 기초학력을 예측할 수 있는 사전 정보를 활용하여 CAT의 측정 정확성과 효율성을 검증하였다. 방법 이를 위하여 CAT의 알고리즘 중 초기 문항 제공 방법, 응시자 집단, 검사 종료 기준 등에 대하여 다양한 조건을 설정하여 CAT 모의실험 연구를 실시하였다. 결과 무작위 문항, 중간 수준 난이도의 문항 제공에 비해 기초학력 예측 변수들을 활용하여 초기 문항을 선정하였을 때 CAT의 측정 정확성 및 효율성이 유의미하게 향상되었다. 특히, 저수준 성취 집단에서 가장 효과가 크게 나타났다. 결론 다양한 교육적 맥락에서 기초학력 예측 변수의 적용 가능성을 추가로 검토하여 CAT 시스템의 정확성 및 효율성을 개선할 수 있는 방안 모색이 필요하다. | - |
| dc.format.extent | 16 | - |
| dc.language | 한국어 | - |
| dc.language.iso | KOR | - |
| dc.publisher | 학습자중심교과교육학회 | - |
| dc.title | 사전 정보를 활용한 컴퓨터 적응 검사의 측정 정확성 및 효율성 향상 방안 | - |
| dc.title.alternative | Improving Measurement Accuracy and Efficiency of Computerized Adaptive Testing Using Prior Information | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.publisher.location | 대한민국 | - |
| dc.identifier.doi | 10.22251/jlcci.2024.24.20.825 | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 학습자중심교과교육연구, v.24, no.20, pp 825 - 840 | - |
| dc.citation.title | 학습자중심교과교육연구 | - |
| dc.citation.volume | 24 | - |
| dc.citation.number | 20 | - |
| dc.citation.startPage | 825 | - |
| dc.citation.endPage | 840 | - |
| dc.identifier.kciid | ART003134067 | - |
| dc.description.isOpenAccess | N | - |
| dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 컴퓨터 적응형 검사 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 초기 제시 문항 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 사전 정보 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 교육 빅데이터 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Computerized Adaptive Testing | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Initial Item | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Prior Information | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Educational Big Data | - |
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