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빅데이터 분석기법을 통한 정부의 산학협력 정책 트렌드 분석Analysis of the Government's Industry-Academic Cooperation Policy Trend Using the Big Data Analysis Method

Other Titles
Analysis of the Government's Industry-Academic Cooperation Policy Trend Using the Big Data Analysis Method
Authors
이종호허선영장후은
Issue Date
2020
Publisher
한국지역지리학회
Keywords
산학협력; 산학협력 정책; 빅데이터 분석; 텍스트 마이닝; industry-academic cooperation; industry-academic cooperation policy; big data analysis; text mining.
Citation
한국지역지리학회지, v.26, no.3, pp 260 - 271
Pages
12
Indexed
KCI
Journal Title
한국지역지리학회지
Volume
26
Number
3
Start Page
260
End Page
271
URI
https://scholarworks.gnu.ac.kr/handle/sw.gnu/7650
DOI
10.26863/JKARG.2020.8.26.3.260
ISSN
1226-7392
2586-1468
Abstract
4차 산업혁명의 도래에 따른 산업환경의 변화는 산학협력의 필요성을 더욱 강조하고 있으며, 이에 대응하여 중앙정부여러 부처와 지방정부 차원에서 산학협력 활성화를 위한 다양한 사업들이 추진되고 있다. 그러나 정부의 산학협력 사업들은부처별로 파편화 및 분절화 되어 있어 효율성이 저해되고 있다는 비판이 제기되고 있는바, 이를 극복하기 위해서는 정부 부처별 산학협력 사업들에 대한 종합적이고 체계적인 트렌드 분석이 선행될 필요가 있다. 이를 위해 본 연구는 방대한 산학협력 관련 사업자료들을 수집하여 빅데이터 분석기법을 통해 지난 5년(2016~2020년) 동안 추진되어 온 중앙정부의 산학협력 정책트렌드를 부처별 및 연도별로 구분하여 분석하였다. 주요한 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 부처별 및 부처통합 주요 키워드의출현빈도와 중요도는 연도별로 상이한 결과가 도출되었으며, 산학협력 활동 또한 매우 다양한 분야에서 전개되고 있음이 확인된다. 둘째, 산학협력 정책을 추진하고 있는 5개 주요 부처의 산학협력 사업들에서 공통적으로 강조하고 있는 분야는 ‘산학협력 교육’과 ‘창업’이며, 부처 공통으로 최근에 강조되고 있는 산학협력 키워드는 AI, 기술사업화, 스마트공장 등 최근의 시대적흐름을 정책에 적극적으로 반영하고 있는 것으로 나타났다. 셋째, 정책의 키워드를 출현빈도와 중요도로 구분해 보았을 때, 산학협력 정책의 키워드 트렌드는 출현빈도가 높을수록 그 중요도도 높아지는 것으로 나타났다.
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사범대학 (지리교육과)
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