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신경망 알고리즘을 이용한 화력발전 보일러 시스템 시뮬레이터 개발
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| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 이정훈 | - |
| dc.date.accessioned | 2022-12-26T13:32:02Z | - |
| dc.date.available | 2022-12-26T13:32:02Z | - |
| dc.date.issued | 2020 | - |
| dc.identifier.issn | 1225-5904 | - |
| dc.identifier.uri | https://scholarworks.gnu.ac.kr/handle/sw.gnu/7591 | - |
| dc.description.abstract | 대규모 화력 발전소 제어용 시뮬레이터 개발은 급수/증기 계통, 공기/연소가스 계통, 미분탄 계통 및 터빈/발전기 계통으로 구성되며, 기계적인 터빈/발전기를 제외하고 모든 계통에 대하여 모델링이 가능하다. 현재까지 화력발전의 일부 계통에 대한 신경망 시뮬레이터 개발에 대한 시도는 있었으나 전체 계통에 대한 시뮬레이터 개발은 완성된 적이 없다. 특히 모든 발전사의 핵심 기술 개발중 하나인 오토튜닝은 정확도가 높은 모든 계통에 대한 모델링이 완성되어야 이룰 수 있는 기술이다. 이에 본 논문은 신경망 알고리즘을 이용하여 시스템을 설계할 경우 가장 핵심인 입출력 관계에 대한 변수를 모든 계통에 대하여 정의하였다. 시뮬레이션을 수행한 결과 실제 보일러 계통의 95~99% 이상 정확도를 보임에 따라 본 시뮬레이터에 현장 PID 제어기를 결합할 경우 고장진단이나 오토튜닝에 활용 가능할 것이다. | - |
| dc.format.extent | 10 | - |
| dc.language | 한국어 | - |
| dc.language.iso | KOR | - |
| dc.publisher | 한국시뮬레이션학회 | - |
| dc.title | 신경망 알고리즘을 이용한 화력발전 보일러 시스템 시뮬레이터 개발 | - |
| dc.title.alternative | Development of Thermal Power Boiler System Simulator Using Neural Network Algorithm | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.publisher.location | 대한민국 | - |
| dc.identifier.doi | 10.9709/JKSS.2020.29.3.009 | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 한국시뮬레이션학회 논문지, v.29, no.3, pp 9 - 18 | - |
| dc.citation.title | 한국시뮬레이션학회 논문지 | - |
| dc.citation.volume | 29 | - |
| dc.citation.number | 3 | - |
| dc.citation.startPage | 9 | - |
| dc.citation.endPage | 18 | - |
| dc.identifier.kciid | ART002633514 | - |
| dc.description.isOpenAccess | N | - |
| dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Thermal Power Plant | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Artificial Neural Network | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Boiler Systems | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Matlab Simulator | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 화력발전소 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 인공신경망 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 보일러시스템 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 매트랩 시뮬레이터 | - |
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Collections - 공과대학 > 제어계측공학과 > Journal Articles
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