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도시공간빅데이터를 활용한 CCTV 우선설치지수 개발 및 시범적용Development and Application of CCTV Priority Installation Index using Urban Spatial Big Data

Other Titles
Development and Application of CCTV Priority Installation Index using Urban Spatial Big Data
Authors
김혜림문태헌허선영
Issue Date
Jun-2024
Publisher
한국지리정보학회
Keywords
CCTV Location; Crime; Urban Spatial Big Data; Machine learning; Visibility analysis; CCTV 입지; 범죄; 도시공간빅데이터; 머신러닝; 가시권 분석
Citation
한국지리정보학회지, v.27, no.2, pp 19 - 33
Pages
15
Indexed
KCI
Journal Title
한국지리정보학회지
Volume
27
Number
2
Start Page
19
End Page
33
URI
https://scholarworks.gnu.ac.kr/handle/sw.gnu/71103
DOI
10.11108/kagis.2024.27.2.019
ISSN
1226-9719
2287-6952
Abstract
방범용 CCTV는 지속적으로 증설되고 있으나 설치 위치 결정에 대한 가이드라인의 부재로 범죄 발생 다발지역과 무관한 위치에 CCTV가 설치되는 경우가 많다. 이에 본 연구에서는 도시공간빅데이터를 활용하여 CCTV 우선설치지수를 개발하고, 사례지역에 시범 적용하여 적용 가능성을 타진하였다. CCTV 우선설치지수는 범죄취약지수와 감시취약지수로 구성하였으며, 각각 머신러닝 알고리즘을 통해 예측한 그리드별 범죄발생건수, 가시권 분석을 통해 산출한 그리드별 감시불가면적의 비율을 활용하여 산출하였다. 지수를 시범지역에 적용한 결과 CCTV 가시권 분석에 Viewshed 기능을 활용함으로써 기존 버퍼 기능 활용 시 감시면적이 과대 추정되었던 문제를 해결할 수 있었다. 또한 해당 지수를 적용하여 CCTV 설치 위치를 결정할 경우, 감시면적을 효율적으로 개선 가능하다. 본 연구의 CCTV 위치 결정 프로세스에 따라 사례지역에 신규 CCTV를 추가 설치할 경우, 도로면적 대비 감시면적이 43.25%에서 83.73%로 증가하였다. 따라서, CCTV 우선설치지수는 스마트안전도시 조성을 위한 효과적인 의사결정 도구로 활용될 수 있을 것이다.
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Moon, Tae Heon
공과대학 (도시공학과)
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