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중소기업 청년재직자의 내일채움공제 중도해지에 관한 예측모형 개발 및 생존분석
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| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 유동희 | - |
| dc.contributor.author | 최근호 | - |
| dc.contributor.author | 이정화 | - |
| dc.date.accessioned | 2024-04-08T06:30:25Z | - |
| dc.date.available | 2024-04-08T06:30:25Z | - |
| dc.date.issued | 2024-03 | - |
| dc.identifier.issn | 1226-6345 | - |
| dc.identifier.uri | https://scholarworks.gnu.ac.kr/handle/sw.gnu/70126 | - |
| dc.description.abstract | 본 연구에서는 ‘청년재직자 내일채움공제’ 사업의 행정 데이터를 이용해서 중도해지 예측모형을 개발하고 중도해지에 영향을 주는 요인들을 분석하였다. 데이터 분석에는 머신러닝 방법론인 의사결정나무와 통계 방법론인 생존분석을 활용하였다. 그 결과 첫째, 청년재직자 내일채움공제 상품에 대한 미납이 발생하면 중도해지가 발생할 확률이 높았다. 둘째, 중소기업의 규모, 이익, 부채 등 전반적인 경영 상황이 중도해지에 유의한 영향을 미쳤다. 셋째, 소규모 중소기업일수록 입사 기간이 짧은 청년재직자가 중도해지하는 경향이 높은 것으로 나타났다. 이를 바탕으로 정책적 개선 방안 및 시사점을 제시하였다. | - |
| dc.format.extent | 18 | - |
| dc.language | 한국어 | - |
| dc.language.iso | KOR | - |
| dc.publisher | 한국중소기업학회 | - |
| dc.title | 중소기업 청년재직자의 내일채움공제 중도해지에 관한 예측모형 개발 및 생존분석 | - |
| dc.title.alternative | Development of a Prediction Model and Survival Analysis on the Premature Termination of Naeil Chaeum Deduction for Young Employees in SMEs | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.publisher.location | 대한민국 | - |
| dc.identifier.doi | 10.36491/APJSB.46.1.2 | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 중소기업연구, v.46, no.1, pp 27 - 44 | - |
| dc.citation.title | 중소기업연구 | - |
| dc.citation.volume | 46 | - |
| dc.citation.number | 1 | - |
| dc.citation.startPage | 27 | - |
| dc.citation.endPage | 44 | - |
| dc.identifier.kciid | ART003066417 | - |
| dc.description.isOpenAccess | N | - |
| dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 내일채움공제 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 예측모형 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 의사결정나무 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 생존분석 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Naeil Chaeum deduction | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Prediction model | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Decision tree | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Survival analysis | - |
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