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빅카인즈 시스템을 활용한 노인학대 인식에 관한 빅데이터 분석 연구 - 국내 언론보도 기사를 중심으로 : 2011-2022 -A Study on the Big Data Analysis on the Awareness of Elder Abuse Using the Big Kines System - Focusing on domestic : 2011-2022 -

Other Titles
A Study on the Big Data Analysis on the Awareness of Elder Abuse Using the Big Kines System - Focusing on domestic : 2011-2022 -
Authors
임정미윤기혁
Issue Date
Nov-2023
Publisher
사단법인 안전문화포럼
Keywords
노인학대; 빅데이터; 언론보도(뉴스); 빅카인즈; 노인복지법; Elder Abuse; Big Data; Media Reports(News); Big Kines System; Elderly Welfare Act
Citation
안전문화연구, no.25, pp 73 - 99
Pages
27
Indexed
KCI
Journal Title
안전문화연구
Number
25
Start Page
73
End Page
99
URI
https://scholarworks.gnu.ac.kr/handle/sw.gnu/68868
ISSN
2586-2685
Abstract
정부는 노인복지법 개정과 노인학대 정책 수립 등을 중심으로, 민간 기관에서는 노인학대 예방 서비스 제공 등 노인학대 문제 해결을 위해서 다양한 노력을 기울이고 있음에도 정작 노인학대가 점점 더 증가하고 있다. 이에 본 연구는 날로 심각해지고 있는 노인학대 문제 해결을 위한 근원적인 접근방법으로서 우리 사회가 노인학대를 어떻게 인식하고 있는지, 노인학대 인식과 동향을 파악하고자 국내 언론보도 기사를 분석하였다. 연구방법은 빅데이터 분석 자료 및 분석시스템인 빅카인즈(BIGKinds)를 활용한 빅데이터 연구이다. 분석 자료는 고령사회로 진입한 2017년을 기점으로, 1구간은 고령화사회(aging society) 시기인 2011년~2016년까지이고, 2구간은 고령사회(aged society) 시기인 2017년~2022년까지 각각 6년간 수집된 언론 기사를 분석하였다. 1구간은 총 5,333건, 2구간은 총 5,630건의 기사를 수집하여 키워드 트렌드 분석, 관계도 분석, 연관어 분석을 실시하였다. 주요 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 키워드 트랜드 분석결과 전체 기간 중 2016년(1,168건)에 기사가 가장 많이 보도되었고, 그다음으로 2017년도(1,122건), 2021년도(1,093건) 순으로 나타났다. 둘째, 관계도 분석결과 1구간의 주요 키워드는 노인복지법, 신고의무자와 신고인, 세계노인학대와 세계노인학대인식, 노인보호전문기관 팀장, 프로그램 등으로 나타났다. 2구간의 주요 키워드는 노인복지법, 신고의무자, 코로나19와 코로나, 학대예방경찰관 등으로 나타났다. 셋째, 연관어 분석결과에서 구간별 공통으로 출현한 키워드는 보건복지부, 가해자, 배우자, 고령화, 사회문제, UN, 사회적 관심, 업무협약, 요양원, (노인학대)현황보고서이다. 넷째, 연관어 분석결과에서 1구간에 단독으로 출현한 키워드는 경제적, 신고의무자, 피해자, 자식들, 자녀들, 개정안, INPEA(세계노인학대방지망), 어르신들, (노인보호)전문기관이고 2구간은 기념식, 경찰청, 인권보호, 증가추세, 고령사회, 요양시설, 경제적 착취, 종사자, 경찰서, 요양보호사이다. 노인학대 인식 제고 및 노인학대 예방을 위해서 노인복지법 개정과 노인학대 관련 법률의 제정, 노인학대 신고의무 활성화 방안 모색, 노인학대의 사회적 인식 확산을 위한 정기적인 활동, 배우자의 노(老)-노(老) 학대 감소를 위한 돌봄서비스 강화 등을 제언하였다.
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Lim, Jeong Mi
사회과학대학 (사회복지학부)
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