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개인요소와 지역 요소에 의한 소득 양극 집단 아동의 주의력 집행기능 예측에 관한 머신러닝 비교Comparison of Machine Learning on the Prediction of Attention Executive Function of Children in the Bipolarized Groups: Focusing on Individual and Community Factors
- Other Titles
- Comparison of Machine Learning on the Prediction of Attention Executive Function of Children in the Bipolarized Groups: Focusing on Individual and Community Factors
- Issue Date
- 2021
- Publisher
- 한국아동복지학회
- Keywords
- children income bipolarization; attention executive function; individual factors; community factors; random_forest; support_vector_machine; 소득양극아동; 주의력 집행기능; 개인요소; 지역요소; 랜덤포레스트; 서포트벡터머신
- Citation
- 한국아동복지학, v.70, no.1, pp 71 - 103
- Pages
- 33
- Indexed
- KCI
- Journal Title
- 한국아동복지학
- Volume
- 70
- Number
- 1
- Start Page
- 71
- End Page
- 103
- ISSN
- 1226-2609
2714-1268
- Abstract
- 본 연구는 소득 양극 아동의 개인요소와 지역 요소에 의한 주의력 집행기능의 분류예측모형과 분류예측에 관여하는 변수 중요도를 분석하기 위하여 이루어졌다. jamovi 및 Rｘ64 3.6.1/ R-studio 분석 도구를 활용하여 한국아동패널 제 11차 데이터 자료를 분석하였으며, t 검증, 서포트 벡터머신(SVM)과 랜덤포레스트(RF)를 실시하였다. 첫째, 소득 양극 집단별 주의력집행기능, 준칙성, 지역시설 접근성, 지역기관 이용만족도에 대한 유의미한 차이가 분석되었다. 둘째, SVM 분석결과, 개인요소와 지역 요소에 의해 소득양극 아동별 주의력집행기능은 분류예측 되었으며, 높은 정확도를 보였다. 셋째, RF 분석 결과, 고소득 아동의 주의력집행기능 중요 변수는 준칙성, 지역기관 이용만족도, 지역기관 접근성 순으로 분석된 반면, 저소득 아동의주의력집행기능 중요 변수는 학업능력, 또래 사교성, 공감 능력 순으로 나타났다. 이러한 분석결과를 토대로 논의 및 제언을 제시하였다.
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Collections - 사회과학대학 > 사회복지학부 > Journal Articles
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