드론을 활용한 댐 외관조사 및 대가기준에 대한 연구

Abstract

연구목적 : 노후와 및 고령화로 유지관리 시설물이 증가함에 따라 인력에 의한 안전점검 시 기술자의 안전이 우려되거나 접근이 어려운 경우 평가의 어려움과 데이터 확보에 한계가 있다. 외관조사에 드론을 활용하여 인력의 안전을 확보하고 시각적 데이터를 확보할 수 있다. 또한 시설물의 외관상태를 신속하고 안전하게 점검 진단할 수 있다. 이에 따라 드론을 활용하여 시설물 안전점검이 일부 도입되고 있다. 본 논문에서는 댐을 대상으로 드론을 활용하여 외관조사를 하기 위한 대가기준을 제시하기 위한 연구를 수행하였다. 연구방법 : 기존 국내 안전점검 및 드론에 대한 대가기준을 조사하고, 드론을 활용한 안전점검 관련 절차를 분석 및 비교를 통하여 품셈을 산출하기 위해 작업 절차 및 공종에 대하여 검토하였다. 실제 댐에 대한 드론 촬영 및 입면정사영상 제작을 통해 실증 자료를 수집하였다. 연구결과 : 드론을 활용한 시설물 안전점검을 위한 작업공종을 도출하였고, 작업공종에 따라 두 개의 댐을 대상으로 실증조사결과를 수집하였으며, 이를 바탕으로 댐기준시설물 규격 기준으로 품셈 안을 도출하였다. 시설물의 구조형식별, 규격별 조정비는 기존 지침을 적용하고, 기상기준점측량이 필요한 경우 건설공사표준품셈의 무인비행장치측량의 품을 적용하도록 하였다. 결론 : 기존 무인비행장치를 활용한 외관조사에 대한 품셈 또는 대가기준이 없어 비용산정에 어려움에 도움을 주고자 실증 조사를 통해 품셈 안을 도출하였다. 그러나 실제 대가기준이나 표준품셈으로 제시하기 위해서는 많은 실제 사례와 다양한 조건의 시설물에 대한 조사 및 결과가 필요하다.

Purpose: Safety inspections by existing personnel have been limited in evaluation and data securing due to concerns about the safety of technicians or difficulty in accessing them, and are becoming a bigger problem as the number of maintenance targets increases due to the aging of facilities. As drone technology develops, it is possible to ensure the safety of personnel, secure visual data, and diagnose quickly, and use it is increasing as safety inspection of facilities by drones was introduced recently. In order to further enhance utilization, it is considered necessary to base a consideration standard for facility appearance investigation by drones, and in this paper, research was conducted on dams.Method: To calculate the quality, existing domestic safety inspection and drone-related consideration standards were investigated, and procedures related to safety inspection using drones were compared and analyzed to review work procedures and construction types. In addition, empirical data were collected through drone photography and elevation image production for the actual dam. Result: Work types for safety inspection of facilities using drones were derived, and empirical survey results were collected for two dams according to work types. The existing guidelines were applied for the adjustment ratios for each structural type and standard of the facility, and if a meteorological reference point survey was necessary, the unmanned aerial vehicle survey of the construction work standard was applied. Conclusion: The finer the GSD in appearance investigation using drones, the greater the number of photographs taken, and the concept of adjustment cost was applied as a correction to calculate the consideration standard. In addition, it was found that the problem of maximum GSD indicating limitations should be considered in order to maintain the safe distance.