다중대응분석과 K-means 군집분석의 새로운 결합

Abstract

범주형 자료에 대한 다중대응분석은 변수들 간에 연관관계를 탐색하는데 좋은 도구이지만, 개체들 간의 이질적인 그룹들이 존재하는지 여부를 조사하기는 쉽지 않다. 본 논문에선 개체들을 유사한 그룹으로 분류하기 위해, 다중대응분석과 K-means 군집분석을 결합하는 새로운 방법을 제안하였다. 모의실험 연구를 통해, 제안된 방법과 대응분석과 군집분석을 결합한 기존의 여러 방법들, 다중대응분석과 군집분석을 순차적으로 적용한 방법 및 군집분석만을 사용하는 방법을 비교하였다. 모의실험 결과, 제안된 방법이 실제 군집을 찾아내는 성능 면에서 다른 방법에 비해 보다 우수하거나 비슷한 성능을 보였다.