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대화체 음성인식을 위한 음소분할기Phoneme Segmenter for Applying to Spontaneous Speech Recognition

Other Titles
Phoneme Segmenter for Applying to Spontaneous Speech Recognition
Authors
이광석
Issue Date
2009
Publisher
한국지식정보기술학회
Keywords
Speech Detection; Speech segmentation; Spontaneous Speech Recognition Method
Citation
한국지식정보기술학회 논문지, v.4, no.1, pp 51 - 55
Pages
5
Indexed
KCICANDI
Journal Title
한국지식정보기술학회 논문지
Volume
4
Number
1
Start Page
51
End Page
55
URI
https://scholarworks.gnu.ac.kr/handle/sw.gnu/26539
ISSN
1975-7700
2734-0570
Abstract
본 연구는 자연음성의 인식을 위하여 신경회로망을 기초로 한 음소 분할기에 대하여 기술하였다. 자연음성의 인식을 위한 음소 분할기의 입력으로는 16차 멜 스케일의 FFT, 정규화된 프레임 에너지, 0∼3[KHz] 주파수 대역 및 그 이상의 대역에서의 에너지 비를 사용하였다. 모든 특징들은 두개의 연속적인 10[msec] 프레임의 차이며, 본 연구에 사용한 음소분할기는 하나의 72입력을 가지는 은닉층 퍼셉트론, 20은닉노드 및 하나의 출력노드로 구성하여 사용하였다. 자연음성에 대한 음소분할의 정확도는 7.8%삽입을 가지는 78%를 얻을 수 있었다.
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융합기술공과대학 > Division of Converged Electronic Engineering > Journal Articles

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