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국부 이진패턴 히스토그램을 이용한 장문인식Palmprint Verification Using the Histogram of Local Binary Patterns

Other Titles
Palmprint Verification Using the Histogram of Local Binary Patterns
Authors
김민기
Issue Date
2010
Publisher
한국컴퓨터정보학회
Keywords
장문인식(Palmprint Verification); 관심영역(Region of Interest); 국부 이진패턴(Local Binary Patterns)
Citation
한국컴퓨터정보학회논문지, v.15, no.10, pp 27 - 34
Pages
8
Indexed
KCI
Journal Title
한국컴퓨터정보학회논문지
Volume
15
Number
10
Start Page
27
End Page
34
URI
https://scholarworks.gnu.ac.kr/handle/sw.gnu/25560
ISSN
1598-849X
2383-9945
Abstract
본 논문은 물리적 제약이 없는 자연스러운 인터페이스에서 획득한 장문영상을 효과적으로 인식하는 방법을 제안한다. 손의 위치 이동이나 회전으로 인하여 손바닥 영상에서 관심영역의 위치나 방향이 다양하게 나타나므로, 장문인식을 위해서는 안정적인 관심영역 추출이 필요하다. 본 논문은 검지와 중지, 소지와 약지 사이의 손 가랑이 구간의 중심점을 기준으로 관심영역을 추출하는 방법을 제시하고, 국부 이진패턴 히스토그램을 이용한 장문인식 방법을 제안한다. 제안된 방법의 성능을 측정하기 위하여 100인으로부터 획득한 총 1,597개의 장문영상을 대상으로 실험을 수행하였다. 실험 결과 ROI 추출 성공률이 99.5%였고, 장문인식 성능을 보여주는 동일오류율과 결정계수 d'를 측정한 결과 각각 0.136, 3.539를 보였다. 이러한 결과는 제안된 방법이 손의 위치나 회전 변형에 강인함을 나타낸다.
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Kim, Min Ki
IT공과대학 (컴퓨터공학부)
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