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국부 이진패턴 히스토그램을 이용한 장문인식
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 김민기 | - |
| dc.date.accessioned | 2022-12-27T04:35:42Z | - |
| dc.date.available | 2022-12-27T04:35:42Z | - |
| dc.date.issued | 2010 | - |
| dc.identifier.issn | 1598-849X | - |
| dc.identifier.issn | 2383-9945 | - |
| dc.identifier.uri | https://scholarworks.gnu.ac.kr/handle/sw.gnu/25560 | - |
| dc.description.abstract | 본 논문은 물리적 제약이 없는 자연스러운 인터페이스에서 획득한 장문영상을 효과적으로 인식하는 방법을 제안한다. 손의 위치 이동이나 회전으로 인하여 손바닥 영상에서 관심영역의 위치나 방향이 다양하게 나타나므로, 장문인식을 위해서는 안정적인 관심영역 추출이 필요하다. 본 논문은 검지와 중지, 소지와 약지 사이의 손 가랑이 구간의 중심점을 기준으로 관심영역을 추출하는 방법을 제시하고, 국부 이진패턴 히스토그램을 이용한 장문인식 방법을 제안한다. 제안된 방법의 성능을 측정하기 위하여 100인으로부터 획득한 총 1,597개의 장문영상을 대상으로 실험을 수행하였다. 실험 결과 ROI 추출 성공률이 99.5%였고, 장문인식 성능을 보여주는 동일오류율과 결정계수 d'를 측정한 결과 각각 0.136, 3.539를 보였다. 이러한 결과는 제안된 방법이 손의 위치나 회전 변형에 강인함을 나타낸다. | - |
| dc.format.extent | 8 | - |
| dc.language | 한국어 | - |
| dc.language.iso | KOR | - |
| dc.publisher | 한국컴퓨터정보학회 | - |
| dc.title | 국부 이진패턴 히스토그램을 이용한 장문인식 | - |
| dc.title.alternative | Palmprint Verification Using the Histogram of Local Binary Patterns | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.publisher.location | 대한민국 | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 한국컴퓨터정보학회논문지, v.15, no.10, pp 27 - 34 | - |
| dc.citation.title | 한국컴퓨터정보학회논문지 | - |
| dc.citation.volume | 15 | - |
| dc.citation.number | 10 | - |
| dc.citation.startPage | 27 | - |
| dc.citation.endPage | 34 | - |
| dc.identifier.kciid | ART001490079 | - |
| dc.description.isOpenAccess | N | - |
| dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 장문인식(Palmprint Verification) | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 관심영역(Region of Interest) | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 국부 이진패턴(Local Binary Patterns) | - |
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