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관련성 분포정보를 이용한 사용자 선호도 추천시스템User Preference Recommand System Using Relevance Distribution Information

Other Titles
User Preference Recommand System Using Relevance Distribution Information
Authors
김현주이광석
Issue Date
2010
Publisher
한국지식정보기술학회
Keywords
Recommand System; Rlelevance Distribution Information; User preference; Ranking system
Citation
한국지식정보기술학회 논문지, v.5, no.5, pp 111 - 120
Pages
10
Indexed
KCICANDI
Journal Title
한국지식정보기술학회 논문지
Volume
5
Number
5
Start Page
111
End Page
120
URI
https://scholarworks.gnu.ac.kr/handle/sw.gnu/25289
ISSN
1975-7700
2734-0570
Abstract
유⋅무선 통신의 발전으로 이를 이용한 전자상거래가 활성화되고 있다. 따라서 이러한 형태의 상거래에서는 공급자의 기계적인 반응보다는 사용자 친화적인 서비스의 제공이 전자상거래에서 중요 요소 중 하나라 할 수 있다. 따라서, 본 논문에서는 유선 통신을 이용한 상거래시에 사용자의 발신자 정보를 축적하고, 이를 순위화하고 평가하여 공급자가 실시간으로 활용할 수 있도록 지원해주는 사용자 선호도 추천 시스템(Friendly User as Information Monitoring System : FUIS)을 개발한 내용에 대해 기술한다.
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융합기술공과대학 > Division of Converged Electronic Engineering > Journal Articles

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Kim, Hyun Ju
IT공과대학 (컴퓨터공학부)
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