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소득구간별 아동⋅청소년의 사회관계에 의한 건강행위 분류예측의 데이터마이닝 비교분석Data Mining Comparative Analysis of Health Behavior Classification Prediction by Social Relations of Children and Youth by Income Division

Other Titles
Data Mining Comparative Analysis of Health Behavior Classification Prediction by Social Relations of Children and Youth by Income Division
Authors
김소형김현옥김경호
Issue Date
2022
Publisher
한국가족사회복지학회
Keywords
주제어: 아동⋅청소년; 건강행위; 소득격차; 사회관계; 데이터마이닝; Key Words : children and youth; health behaviors; income gap; social relation. data mining
Citation
한국가족복지학, v.69, no.1, pp.37 - 66
Indexed
KCI
Journal Title
한국가족복지학
Volume
69
Number
1
Start Page
37
End Page
66
URI
https://scholarworks.bwise.kr/gnu/handle/sw.gnu/2438
ISSN
1598-6403
Abstract
본 연구는 소득구간별 아동ㆍ청소년의 사회관계에 의한 건강행위 분류예측에 관한 변수 중요도를 분석하기 위해 데이터마이닝 기법을 활용하였다. jamovi 및 R(ver.4.1.0)/R-studio 분석도구로 활용하여 한국아동ㆍ청소년패널조사2018 패널자료의 2차 년도(2019년) 데이터 자료(아동ㆍ청소년 총5,197명과 그들의 보호자 5,197명)를 분석하였고 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 혼합분포군집분석을 통해 아동ㆍ청소년의 건강행위 특성에 의해 불건강군집(1군집)과 건강군집(2군집)으로 분류되었으며, 건강군집이 불건강 군집에 비해 주관적 건강인식과 신체활동정도, 이침 식사 정도가 높게 나타났다. 둘째, t 검정 결과 교사관계, 부모양육태도, 부모와 함께하는 시간, 어머니 학력, 부모의 아침식사여부, 가구소득에서 유의미한 차이가 나타났다. 셋째, 소득구간별 아동ㆍ청소년의 건강행위 특성에 영향을 미치는 사회관계요소가 소득상위구간에 유리하게 작용됨을 확인할 수 있었다. 그리고 사회관계로써 친구관계, 교사관계, 부모관계 그리고 부모요인(학력, 신체활동, 아침식사여부) 중에서 부모의 아침식사여부가 모든 소득구간에서 가장 중요한 변수로 나타났다.
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Kim, Hyun Ok
사회과학대학 (사회복지학부)
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