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상수도시스템의 수리학적 이상감지를 위한 모의데이터 생성기법open accessData Generation Approaches to Detect Abnormal Conditions in Water Distribution Systems
- Other Titles
- Data Generation Approaches to Detect Abnormal Conditions in Water Distribution Systems
- Issue Date
- 2022
- Publisher
- 한국방재학회
- Keywords
- 상수도시스템; 비정상상황 감지; 모의사고 데이터 생성기법; 수리모형; 현장시험 데이터; Water Distribution Systems; Anomaly Detection; Data Generation Approach; Hydraulic Analysis Model; Field Test Data
- Citation
- 한국방재학회논문집, v.22, no.2, pp 69 - 79
- Pages
- 11
- Indexed
- KCI
- Journal Title
- 한국방재학회논문집
- Volume
- 22
- Number
- 2
- Start Page
- 69
- End Page
- 79
- ISSN
- 1738-2424
2287-6723
- Abstract
- 상수도시스템 비정상상황 감지는 상수도시스템 사고(예, 관 파단) 발생 시 비정상적인 수리적 거동을 바탕으로 사고를 감지하는 기술로서, 이상감지 성능은 수집된 수리학적 데이터의 양과 품질에 영향을 받는다. 정상운영시의 수리학적 데이터는 스마트미터 및 다양한 계측기의 데이터를 활용하여 학습은 가능하나, 사고발생시 비정상적인 수리데이터는 현장실험 및 불규칙적인 사고 이외에는 확보할 수 없다. 따라서, 본 연구에서는 (1) 상수도시스템 수리해석 모형; (2) 실제 상수도시스템 비정상상황 데이터(예, 현장시험, 과거사고 데이터); (3) (1) 및 (2) 모두를 동시에 활용하는 3가지의 모의사고 데이터 생성기법을 제안한다. 제안된 모의사고 데이터 생성기법의 검증을 위해 국내 J-town network를 적용하였다. 제안된 기법은 실제 발생한 사고의 특성 및 여러 경우의 시나리오를 고려한 모의사고 데이터 생성이 가능하다.
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Collections - 건설환경공과대학 > 건설시스템공학과 > Journal Articles
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Related Researcher
- Choi, Young Hwan
- 건설환경공과대학 (건설시스템공학과)