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병렬OMP 기법을 통한 복수 측정 벡터기반 성긴 신호의 복원open accessSparse Signal Recovery with Parallel Orthogonal Matching Pursuit for Multiple Measurement Vectors

Other Titles
Sparse Signal Recovery with Parallel Orthogonal Matching Pursuit for Multiple Measurement Vectors
Authors
박정홍반태원정방철
Issue Date
2013
Publisher
한국정보통신학회
Keywords
Compressed sensing; Sparse signal recovery; Simultaneous OMP; Multiple measurement vectors; Mean squared error; 압축 센싱; 성긴 신호 복원; 동시 직교 매칭 퍼슛; 복수측정벡터; 평균제곱오차
Citation
한국정보통신학회논문지, v.17, no.10, pp 2252 - 2258
Pages
7
Indexed
KCI
Journal Title
한국정보통신학회논문지
Volume
17
Number
10
Start Page
2252
End Page
2258
URI
https://scholarworks.gnu.ac.kr/handle/sw.gnu/21230
DOI
10.6109/jkiice.2013.17.10.2252
ISSN
2234-4772
2288-4165
Abstract
본 논문에서는 복수측정벡터 환경에서 성긴 신호의 복원을 위하여 널리 사용되고 있는 Simultaneous orthogonal matching pursuit (S-OMP) 기술을 보완한 병렬 OMP 기법을 제안하고 그 성능을 분석한다. Parallel orthogonal matching pursuit(POMP) 알고리즘은 간단하지만 성능면에서 매우 효과적이다. 제안된 병렬 OMP알고리즘은 첫 번째 반복 과정에서 관찰 행렬과 상관도가 높은 인덱스 집합을 여러 개 (M) 선택한다. 그 후, 선택된 각각의 인덱스를 첫 번째 인덱스로 하는 각 병렬 OMP블록에서 S-OMP 알고리즘 기법이 병렬적으로 동작한다. 마지막으로 입력된 신호 복원을 위해 잔차가 가장 작은 POMP블록의 인덱스 집합을 선택한다. 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 100%복원 가능한 sparsity 개수가 기존의 S-OMP 기법에 비해 M이 증가함에 따라 향상되는 것을 확인했으며, 평균 제곱 오차 측면에서도 SNR에 상관없이 성능 개선효과가 있음을 확인하였다.
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Ban, Tae Won
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