Detailed Information

Cited 0 time in webofscience Cited 0 time in scopus
Metadata Downloads

빈번한 참조 패턴의 공격적인 데이터를 사용하여 저전력 L1 캐시 시스템 설계

Full metadata record
DC Field Value Language
dc.contributor.author정보성-
dc.contributor.author이정훈-
dc.date.accessioned2022-12-26T08:00:52Z-
dc.date.available2022-12-26T08:00:52Z-
dc.date.issued2022-07-
dc.identifier.issn1598-849X-
dc.identifier.issn2383-9945-
dc.identifier.urihttps://scholarworks.gnu.ac.kr/handle/sw.gnu/2115-
dc.description.abstract오늘날, 4차산업혁명의 도래와 함께 사물인터넷(Internet of Things (IoT)) 시스템이 빠르게 발전하고 있다. 이러한 이유로, 고성능 및 대용량의 다양한 애플리케이션이 등장하고 있다. 따라서, 이러한 애플리케이션을 가지는 컴퓨팅 시스템을 위한 저전력 및 고성능 메모리가 필요하다. 본 논문에서는 컴퓨팅 시스템에서 가장 많은 에너지 소비가 발생하는 L1 캐시 메모리에 대한 효과적인구조를 제안하였다. 제안된 캐시 시스템은 크게 L1 메인 캐시와 버퍼캐시로 구성되어 진다. 메인캐시는 2-뱅크 시스템으로, 각 뱅크는 2-웨이 연관사상으로 구성된다. L1캐시에서 접근 성공이 발생하면 제안된 알고리즘에 따라 데이터가 버퍼캐시에 복사가 된다. 시뮬레이션 결과에 따르면, 제안된 L1 캐시 시스템은 기존 4웨이 연관사상 캐시 메모리에 비해 에너지-지연에서 약65%의 성능향상을 보였다.-
dc.format.extent8-
dc.language한국어-
dc.language.isoKOR-
dc.publisher한국컴퓨터정보학회-
dc.title빈번한 참조 패턴의 공격적인 데이터를 사용하여 저전력 L1 캐시 시스템 설계-
dc.title.alternativeDesigning a low-power L1 cache system using aggressive data of frequent reference patterns-
dc.typeArticle-
dc.publisher.location대한민국-
dc.identifier.doi10.9708/jksci.2022.27.07.009-
dc.identifier.bibliographicCitation한국컴퓨터정보학회논문지, v.27, no.7, pp 9 - 16-
dc.citation.title한국컴퓨터정보학회논문지-
dc.citation.volume27-
dc.citation.number7-
dc.citation.startPage9-
dc.citation.endPage16-
dc.identifier.kciidART002862979-
dc.description.isOpenAccessN-
dc.description.journalRegisteredClasskci-
dc.subject.keywordAuthor저전력 시스템-
dc.subject.keywordAuthorL1 캐시 메모리-
dc.subject.keywordAuthor메모리 특성-
dc.subject.keywordAuthor버퍼 시스템-
dc.subject.keywordAuthor교체 정책-
dc.subject.keywordAuthorlow-power system-
dc.subject.keywordAuthorL1 cache memory-
dc.subject.keywordAuthorMemory Characteristics-
dc.subject.keywordAuthorbuffer system-
dc.subject.keywordAuthorreplacement policy-
Files in This Item
There are no files associated with this item.
Appears in
Collections
공과대학 > 제어계측공학과 > Journal Articles

qrcode

Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Related Researcher

Altmetrics

Total Views & Downloads

BROWSE