트레드밀 순시소비전력 정보를 이용한 보행분석

Abstract

걷기와 뛰기는 인간의 가장 기본적인 행동양식으로 보행 분석정보는 건강 관리와 질환의 모니터링의 유용한 정보로 활용되어 왔다. 본 논문에서는 트레드밀의 전동기에서 소비되는 순시전류를 이용한 보행분석방법을 제안하였다. 실제 수집된 데이터를 활용하여 트레드밀에서의 보행을 메타버스(metaverse)와 같은 가상환경과의 실시간 상호작용에 사용할 수 있음을 보이고 보행완료 후 통계분석 결과와 기존의 보행 분석방식을 비교하였다. 보행상태에 대한 정확한 실시간 정보는 몰입도 높은 상호작용으로 트레드밀 운동의 효과를 증진할 수 있다. 전용기구가 아닌 일반적인 트레드밀에서 수집되는 대용량의 데이터는 기계학습과 인공지능을 이용한 자동화된 분석모델을 이용해 비대면 질환 진단과 치료를 위한 의료기술의 개발에 활용될 수 있다.