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트레드밀 순시소비전력 정보를 이용한 보행분석
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| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 조현상 | - |
| dc.contributor.author | 김성은 | - |
| dc.contributor.author | 유준일 | - |
| dc.date.accessioned | 2022-12-26T07:41:15Z | - |
| dc.date.available | 2022-12-26T07:41:15Z | - |
| dc.date.issued | 2022-09 | - |
| dc.identifier.issn | 2383-6318 | - |
| dc.identifier.issn | 2383-6326 | - |
| dc.identifier.uri | https://scholarworks.gnu.ac.kr/handle/sw.gnu/1913 | - |
| dc.description.abstract | 걷기와 뛰기는 인간의 가장 기본적인 행동양식으로 보행 분석정보는 건강 관리와 질환의 모니터링의 유용한 정보로 활용되어 왔다. 본 논문에서는 트레드밀의 전동기에서 소비되는 순시전류를 이용한 보행분석방법을 제안하였다. 실제 수집된 데이터를 활용하여 트레드밀에서의 보행을 메타버스(metaverse)와 같은 가상환경과의 실시간 상호작용에 사용할 수 있음을 보이고 보행완료 후 통계분석 결과와 기존의 보행 분석방식을 비교하였다. 보행상태에 대한 정확한 실시간 정보는 몰입도 높은 상호작용으로 트레드밀 운동의 효과를 증진할 수 있다. 전용기구가 아닌 일반적인 트레드밀에서 수집되는 대용량의 데이터는 기계학습과 인공지능을 이용한 자동화된 분석모델을 이용해 비대면 질환 진단과 치료를 위한 의료기술의 개발에 활용될 수 있다. | - |
| dc.format.extent | 7 | - |
| dc.language | 한국어 | - |
| dc.language.iso | KOR | - |
| dc.publisher | 한국정보과학회 | - |
| dc.title | 트레드밀 순시소비전력 정보를 이용한 보행분석 | - |
| dc.title.alternative | Gait Analysis with Instant Power Consumption of Treadmill | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.publisher.location | 대한민국 | - |
| dc.identifier.doi | 10.5626/KTCP.2022.28.9.458 | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지, v.28, no.9, pp 458 - 464 | - |
| dc.citation.title | 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 | - |
| dc.citation.volume | 28 | - |
| dc.citation.number | 9 | - |
| dc.citation.startPage | 458 | - |
| dc.citation.endPage | 464 | - |
| dc.identifier.kciid | ART002876328 | - |
| dc.description.isOpenAccess | N | - |
| dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 보행분석 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 빅데이터 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 메타버스 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 홈 트레이닝 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 정밀의료 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 디지털 헬스케어 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | gait analysis | - |
| dc.subject.keywordAuthor | big data | - |
| dc.subject.keywordAuthor | metaverse | - |
| dc.subject.keywordAuthor | home training | - |
| dc.subject.keywordAuthor | precision medicine | - |
| dc.subject.keywordAuthor | digital healthcare | - |
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