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하이브리드 웨이블릿-SARIMA 모형을 이용한 시계열 자료 예측
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| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 윤병진 | - |
| dc.contributor.author | 심보근 | - |
| dc.contributor.author | 오해준 | - |
| dc.date.accessioned | 2022-12-26T07:41:15Z | - |
| dc.date.available | 2022-12-26T07:41:15Z | - |
| dc.date.issued | 2022-09 | - |
| dc.identifier.issn | 1598-9402 | - |
| dc.identifier.uri | https://scholarworks.gnu.ac.kr/handle/sw.gnu/1909 | - |
| dc.description.abstract | 본 연구에서는 시계열 자료의 비정상성과 비선형성과 같은 복잡성을 효과적으로 분석하여 예측할 수 있는 웨이블릿 변환을 토대로 시계열 자료의 분석 및 예측을 위한 하이브리드 모형을 제안한다. 이산 웨이블릿 분해에 의하여 생성되는 계수들을 예측 성능의 향상을 위하여 Garrote 분계 함수로 분계점 처리하여 잡음제거하였고, 분계점 처리된 계수들을 적절한 SARIMA 모형으로 예측하여 각 계수들을 결합함으로써 예측값을 얻는다. 이 예측 모형을 이용하여 진주시의 주별 평균기온을 예측하였다. 그리고 제안한 하이브리드 모형과 SARIMA를 이용한 전통적인 예측 모형, 이산 웨이블릿을 사용한 잡음제거 모형 그리고 이산 웨이블릿을 통하여 분해 후 예측을 실시한 모형과 예측 성능을 비교하였다. | - |
| dc.format.extent | 15 | - |
| dc.language | 한국어 | - |
| dc.language.iso | KOR | - |
| dc.publisher | 한국데이터정보과학회 | - |
| dc.title | 하이브리드 웨이블릿-SARIMA 모형을 이용한 시계열 자료 예측 | - |
| dc.title.alternative | Time series forecasting using hybrid wavelet-SARIMA model | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.publisher.location | 대한민국 | - |
| dc.identifier.doi | 10.7465/jkdi.2022.33.5.829 | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 한국데이터정보과학회지, v.33, no.5, pp 829 - 843 | - |
| dc.citation.title | 한국데이터정보과학회지 | - |
| dc.citation.volume | 33 | - |
| dc.citation.number | 5 | - |
| dc.citation.startPage | 829 | - |
| dc.citation.endPage | 843 | - |
| dc.identifier.kciid | ART002883124 | - |
| dc.description.isOpenAccess | N | - |
| dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 계절형 자기회귀이동평균모형 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 시계열 예측 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 웨이블릿 분해 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 이산 웨이블릿 변환 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 잡음제거. | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Denoising | - |
| dc.subject.keywordAuthor | discrete wavelet transform | - |
| dc.subject.keywordAuthor | SARIMA model | - |
| dc.subject.keywordAuthor | time series forecasting | - |
| dc.subject.keywordAuthor | wavelet decomposition. | - |
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