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실세계 영상에서 경계선과 영상 분할을 이용한 기울기 검출 및 보정open accessExtracting the Slope and Compensating the Image Using Edges and Image Segmentation in Real World Image

Other Titles
Extracting the Slope and Compensating the Image Using Edges and Image Segmentation in Real World Image
Authors
백재경서영건
Issue Date
2016
Publisher
한국디지털콘텐츠학회
Keywords
장면 영상; 기울기 검출; 기울기 보정; 경계선 검출; scene image; slope extraction; slope compensation; edge extraction
Citation
디지털콘텐츠학회논문지, v.17, no.5, pp 441 - 448
Pages
8
Indexed
KCI
Journal Title
디지털콘텐츠학회논문지
Volume
17
Number
5
Start Page
441
End Page
448
URI
https://scholarworks.gnu.ac.kr/handle/sw.gnu/16148
DOI
10.9728/dcs.2016.17.5.441
ISSN
1598-2009
2287-738X
Abstract
본 논문에서는 문자열과 배경이 혼합된 장면에서 영상을 분할하여 기울기를 추출하고 보정하는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 모폴로지를 이용하여 전처리를 하고 캐니 연산자를 이용하여 경계선을 검출한다. 그리고 경계선이 검출된 영상을 분할하여 경계선이 포함되어 있지 않는 영역은 배제하고 경계선이 포함되어 있는 영역만을 이용하여 여러 방향의 기울기에 따른 투영 히스토그램을 생성한다. 이를 이용하여 각 영역의 최대 경계선 집중도를 갖는 기울기를 구하고 장면의 기울기를 보정한다. 문자열과 배경이 혼합된 장면의 기울기 검출에서 제안된 방법은 경계선이 없는 무의미한 부분을 배제하기 때문에 기존의 방법보다 0.7% 더 좋은 결과를 얻을 수 있었다.
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