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의사결정트리를 이용한 돈사 환경데이터와 일당증체 간의 연관성 분석 모델 개발open accessDevelopment of a model to analyze the relationship between smart pig-farm environmental data and daily weight increase based on decision tree
- Other Titles
- Development of a model to analyze the relationship between smart pig-farm environmental data and daily weight increase based on decision tree
- Issue Date
- 2016
- Publisher
- 한국정보통신학회
- Keywords
- Swine; Decision tree; Machine learning; M5P tree algorithm; Smart pig-farm; 양돈; 의사결정트리; 기계학습; M5P tree 알고리즘; 스마트 돈사
- Citation
- 한국정보통신학회논문지, v.20, no.12, pp 2348 - 2354
- Pages
- 7
- Indexed
- KCI
- Journal Title
- 한국정보통신학회논문지
- Volume
- 20
- Number
- 12
- Start Page
- 2348
- End Page
- 2354
- ISSN
- 2234-4772
2288-4165
- Abstract
- 최근 농업분야에서 IoT(Internet of Things)기술을 통해 다양한 생체 및 환경 정보를 DB(data base)로 구축할 수 있게 되면서 빅 데이터를 이용한 기계학습 분석이 증가하고 있다. 기계학습 분석을 통해 농업의 생산량과 가축의 질병 등을 예측할 수 있게 되어 농업경영에서 효율적인 의사결정을 돕는다. 본 논문에서는 스마트 돈사의 다양한 환경데이터와 몸무게데이터를 이용하여 환경정보와 일당증체의 연관성 모델을 도출하고 그 정확도를 분석하였다. 이를 위해 기계학습의 M5P tree기법을 적용하였다. 분석을 통해 일당증체량이 풍속에 큰 영향을 받는 것을 확인하였다.
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- Appears in
Collections - 해양과학대학 > 지능형통신공학과 > Journal Articles
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