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의사결정트리를 이용한 돈사 환경데이터와 일당증체 간의 연관성 분석 모델 개발

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dc.contributor.author한강휘-
dc.contributor.author이웅섭-
dc.contributor.author성길영-
dc.date.accessioned2022-12-26T20:33:49Z-
dc.date.available2022-12-26T20:33:49Z-
dc.date.issued2016-
dc.identifier.issn2234-4772-
dc.identifier.issn2288-4165-
dc.identifier.urihttps://scholarworks.gnu.ac.kr/handle/sw.gnu/15985-
dc.description.abstract최근 농업분야에서 IoT(Internet of Things)기술을 통해 다양한 생체 및 환경 정보를 DB(data base)로 구축할 수 있게 되면서 빅 데이터를 이용한 기계학습 분석이 증가하고 있다. 기계학습 분석을 통해 농업의 생산량과 가축의 질병 등을 예측할 수 있게 되어 농업경영에서 효율적인 의사결정을 돕는다. 본 논문에서는 스마트 돈사의 다양한 환경데이터와 몸무게데이터를 이용하여 환경정보와 일당증체의 연관성 모델을 도출하고 그 정확도를 분석하였다. 이를 위해 기계학습의 M5P tree기법을 적용하였다. 분석을 통해 일당증체량이 풍속에 큰 영향을 받는 것을 확인하였다.-
dc.format.extent7-
dc.language한국어-
dc.language.isoKOR-
dc.publisher한국정보통신학회-
dc.title의사결정트리를 이용한 돈사 환경데이터와 일당증체 간의 연관성 분석 모델 개발-
dc.title.alternativeDevelopment of a model to analyze the relationship between smart pig-farm environmental data and daily weight increase based on decision tree-
dc.typeArticle-
dc.publisher.location대한민국-
dc.identifier.doi10.6109/jkiice.2016.20.12.2348-
dc.identifier.bibliographicCitation한국정보통신학회논문지, v.20, no.12, pp 2348 - 2354-
dc.citation.title한국정보통신학회논문지-
dc.citation.volume20-
dc.citation.number12-
dc.citation.startPage2348-
dc.citation.endPage2354-
dc.identifier.kciidART002182384-
dc.description.isOpenAccessY-
dc.description.journalRegisteredClasskci-
dc.subject.keywordAuthorSwine-
dc.subject.keywordAuthorDecision tree-
dc.subject.keywordAuthorMachine learning-
dc.subject.keywordAuthorM5P tree algorithm-
dc.subject.keywordAuthorSmart pig-farm-
dc.subject.keywordAuthor양돈-
dc.subject.keywordAuthor의사결정트리-
dc.subject.keywordAuthor기계학습-
dc.subject.keywordAuthorM5P tree 알고리즘-
dc.subject.keywordAuthor스마트 돈사-
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