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고차원 국부이진패턴과 결합베이시안 알고리즘을 이용한 얼굴인증 임베디드 시스템 구현Implementation of a Face Authentication Embedded System Using High-dimensional Local Binary Pattern Descriptor and Joint Bayesian Algorithm

Other Titles
Implementation of a Face Authentication Embedded System Using High-dimensional Local Binary Pattern Descriptor and Joint Bayesian Algorithm
Authors
김동주이승익강석근
Issue Date
2017
Publisher
한국정보통신학회
Keywords
Embedded system; signal processing; face authentication; local binary pattern; Raspberry PI; 임베디드시스템; 신호처리; 얼굴인증; 국부이진패턴; 라즈베리파이
Citation
한국정보통신학회논문지, v.21, no.9, pp 1674 - 1680
Pages
7
Indexed
KCI
Journal Title
한국정보통신학회논문지
Volume
21
Number
9
Start Page
1674
End Page
1680
URI
https://scholarworks.gnu.ac.kr/handle/sw.gnu/14426
DOI
10.6109/jkiice.2017.21.9.1674
ISSN
2234-4772
2288-4165
Abstract
본 논문에서는 고차원 국부이진패턴과 결합베이시안 알고리즘을 이용한 얼굴인증 임베디드 시스템을 제안한다. 또한, 제안된 알고리즘에 대한 임베디드 시스템을 라즈베리파이 3을 이용하여 구현한 결과를 제시한다. 제안된 얼굴인증 알고리즘에 대한 평가는 500명의 얼굴 데이터가 저장된 데이터베이스를 이용하여 수행하였다. 여기서 각각의 얼굴 데이터는 학습용과 테스트용 이미지로 구성하였다. 성능평가를 위한 척도로는 주성분분석법의 차원에 따른 스코어 분포와 얼굴인증 시간을 이용하였다. 그 결과, 최적화된 임베디드 환경에서 우수한 얼굴인증 성능을 가지는 임베디드 시스템을 상대적으로 저렴한 비용으로 구현할 수 있음을 확인하였다.
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