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R/S 기법을 이용한 지역별 월 강수량 자료의 자기유사성 평가Evaluation of Self-similarity on Regional Monthly Precipitation using ReScaled Analysis Method

Other Titles
Evaluation of Self-similarity on Regional Monthly Precipitation using ReScaled Analysis Method
Authors
김소래장민원이상환지원현유찬
Issue Date
2017
Publisher
경상국립대학교 농업생명과학연구원
Keywords
기후변화; 월강수량; 자기유사성; 허스트지수; ReScaled 분석; Climate change; Hurst exponents; Monthly precipitation; Rescaled analysis; Self-similarity
Citation
농업생명과학연구, v.51, no.6, pp 159 - 167
Pages
9
Indexed
KCI
Journal Title
농업생명과학연구
Volume
51
Number
6
Start Page
159
End Page
167
URI
https://scholarworks.gnu.ac.kr/handle/sw.gnu/14268
DOI
10.14397/jals.2017.51.6.159
ISSN
1598-5504
2383-8272
Abstract
최근 강우 발생빈도의 불규칙한 변화로 홍수 및 가뭄 피해가 증가함에 따라 불규칙한 자연현상의 특성을 예측하는 확률론적 방안들이 관심을 받고 있다. 본 연구에서는 자연계 현상을 확률론적으로 예측하는 기법인 플랙탈이론의 허스트지수(Hurst exponent)를 이용한 자기유사성 평가를 전국 64개 기상관측소의 월강수량 자료를 대상으로 실시하였다. 1986년부터 2015년까지 총 30년 동안의 월강수량을 평가한 결과 허스트지수는 H=0.97~0.99의 범위로 나타났다. 이는 H>1/2의 양의 상관관계를 보이며, 자기유사성을 가지는 것으로 평가될 수 있어 기존의 축척된 자료를 통해 향후의 이상강우에 대한 예측이가능하다는 사실을 보여주는 것으로 나타났다.
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농업생명과학대학 > Department of Agricultural Engineering, GNU > Journal Articles

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Yu, Chan
농업생명과학대학 (지역시스템공학과)
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