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R/S 기법을 이용한 지역별 월 강수량 자료의 자기유사성 평가

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dc.contributor.author김소래-
dc.contributor.author장민원-
dc.contributor.author이상환-
dc.contributor.author지원현-
dc.contributor.author유찬-
dc.date.accessioned2022-12-26T19:16:09Z-
dc.date.available2022-12-26T19:16:09Z-
dc.date.issued2017-
dc.identifier.issn1598-5504-
dc.identifier.issn2383-8272-
dc.identifier.urihttps://scholarworks.gnu.ac.kr/handle/sw.gnu/14268-
dc.description.abstract최근 강우 발생빈도의 불규칙한 변화로 홍수 및 가뭄 피해가 증가함에 따라 불규칙한 자연현상의 특성을 예측하는 확률론적 방안들이 관심을 받고 있다. 본 연구에서는 자연계 현상을 확률론적으로 예측하는 기법인 플랙탈이론의 허스트지수(Hurst exponent)를 이용한 자기유사성 평가를 전국 64개 기상관측소의 월강수량 자료를 대상으로 실시하였다. 1986년부터 2015년까지 총 30년 동안의 월강수량을 평가한 결과 허스트지수는 H=0.97~0.99의 범위로 나타났다. 이는 H>1/2의 양의 상관관계를 보이며, 자기유사성을 가지는 것으로 평가될 수 있어 기존의 축척된 자료를 통해 향후의 이상강우에 대한 예측이가능하다는 사실을 보여주는 것으로 나타났다.-
dc.format.extent9-
dc.language한국어-
dc.language.isoKOR-
dc.publisher경상국립대학교 농업생명과학연구원-
dc.titleR/S 기법을 이용한 지역별 월 강수량 자료의 자기유사성 평가-
dc.title.alternativeEvaluation of Self-similarity on Regional Monthly Precipitation using ReScaled Analysis Method-
dc.typeArticle-
dc.publisher.location대한민국-
dc.identifier.doi10.14397/jals.2017.51.6.159-
dc.identifier.bibliographicCitation농업생명과학연구, v.51, no.6, pp 159 - 167-
dc.citation.title농업생명과학연구-
dc.citation.volume51-
dc.citation.number6-
dc.citation.startPage159-
dc.citation.endPage167-
dc.identifier.kciidART002293832-
dc.description.isOpenAccessN-
dc.description.journalRegisteredClasskci-
dc.subject.keywordAuthor기후변화-
dc.subject.keywordAuthor월강수량-
dc.subject.keywordAuthor자기유사성-
dc.subject.keywordAuthor허스트지수-
dc.subject.keywordAuthorReScaled 분석-
dc.subject.keywordAuthorClimate change-
dc.subject.keywordAuthorHurst exponents-
dc.subject.keywordAuthorMonthly precipitation-
dc.subject.keywordAuthorRescaled analysis-
dc.subject.keywordAuthorSelf-similarity-
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농업생명과학대학 > Department of Agricultural Engineering, GNU > Journal Articles

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Yu, Chan
농업생명과학대학 (지역시스템공학과)
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