재난 관련 트윗 데이터 분석에 의한 시민 감성도 평가

Abstract

최근 각종 재난이 빈번하게 발생하면서 시민들은 스트레스 장애에 노출되고 있으며 이러한 정신적 충격도를 정확하게 분석하고 대책을 마련하는 것이 중요한 과제가 되고 있다. 따라서 본 연구에서는 ‘옥시’사건, ‘묻지마범죄’사건과 같은 사회적 재난과 ‘경주지진’사건과 같은 자연적 재난을 중심으로 트윗 데이터를 취득하고 텍스트 클러스터링과 오피니언 마이닝 분석 기법을 적용하여 시민들의 충격 정도를 감성도로 수치화하였으며, 전문적인 충격도를 평가하기 위하여 상태-특성 분노 표현 척도, 사건 충격 척도, 외상 후 인지 척도의 척도별 감성도를 분석하였다. 그 결과 ‘옥시’사건과 ‘묻지마범죄’사건의 경우 세 가지 척도 중 상태-특성 분노 표현 척도가 가장 높게 나타나서 시민들의 분노수준이 굉장히 높고 분노를 표출함으로써 불안감을 해소하고 있음을 알 수 있다. ‘경주지진’ 사건인 경우 사건 충격 척도가 가장 높게 나타나서 시민들이 타인과 감정을 차단하고 숨기며 사람들을 피하려는 회피 증상이 크게 나타나는 것을 알 수 있었다.