온라인 쇼핑 피로도가 AI 쇼핑 에이전트의 지각된 유용성과 사용자 만족, 행동의도에 미치는 영향

초록

본 연구는 디지털 전환과 정보 과부하 환경에서 증가하고 있는 쇼핑 피로도의 문제를 중심으로, AI 기반쇼핑 에이전트의 지각된 유용성과 사용자 만족, 그리고 행동 의도 간의 구조적 관계를 분석하고자 하였다. 기존 연구들이 주로 AI의 기술적 성능이나 인지적 수용 요인에 치중했던 것에 비해, 본 연구는 쇼핑 피로도를 기술수용 맥락의 선행변수로 통합하여 실증하였다. 자료수집은 2025년 11월 22일부터 12월 21일까지AI 기반 상품 추천 및 큐레이션 서비스를 이용한 경험이 있는 20대 소비자를 대상으로 온라인 설문조사를실시하였으며, 최종적으로 유효한 설문 97부를 분석에사용하였다. 수집된 자료는 SPSS Statistics 26.0을 활용하여 신뢰도 및 타당성 검증, 상관관계 분석, 회귀분석을 실시하였다. 또한 사용자 만족도의 매개효과를검증하기 위해 PROCESS macro의 Model 4를 활용한부트스트래핑 분석을 병행하였으며, 재표본 추출 횟수는 5,000회로 설정하였다. 분석 결과, 쇼핑 피로도는지각된 유용성에 유의한 영향을 미치며, 지각된 유용성은 사용자 만족과 행동 의도에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 사용자 만족은 행동 의도를 설명하는 중요한 매개 변수로 확인되었다. 본 연구는 디지털 소비 환경에서 쇼핑 피로도를 기술 수용 맥락에서 통합적으로 설명하였다는 점에서 이론적 의의를 가지며, AI 쇼핑 에이전트 설계 시 사용자 피로를 완화하고 기능적 유용성을 강화하는 전략의중요성을 제시한다.

키워드