동아시아 및 오세아니아 주요 국가의 국내선 여객 수요 결정 요인 분석

초록

이 연구는 2023년 기준 가장 바쁜 국내 항공노선을 대상으로 국내선 항공 여객 수요에 영향을 미치는 요인을 분석하였다. 분석 대상 국가는 한국, 중국, 일본, 호주이며, 설명 변수로는 국가별 GDP, 철도 총길이, 국적 저비용항공사(LCC) 수, 세계문화유산 수를 포함하였다. 분석 방법으로는 패널 고정효과 모형과 확률효과 모형을 적용하고, 하우스만 검정을 통해 적합한 모형을 선정하였다. 분석 결과, 하우스만 검정에 따라 고정효과 모형이 최종 모형으로 채택되었으며, 모형의 설명력은 개별 단위 내 결정계수 기준 0.855로 나타났다. 고정효과 모형 및 이분산성과 자기상관을 보정한 강건한 추정 결과, 철도 총길이는 항공 여객 수요에 유의한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 반면, GDP, LCC 항공사 수, 세계문화유산 수는 고정효과 모형에서는 통계적으로 유의한 영향이 나타나지 않았다. 확률효과 모형에서는 GDP, 철도 총길이, LCC 항공사 수가 항공 여객 수요에 정(+)의 영향을 미친 반면, 세계문화유산 수는 부(-)의 영향을 보였다. 이러한 결과는 국내선 항공 수요가 단순한 경제 규모나 관광 자원보다는 철도 인프라와 같은 교통 연계성에 더 민감하게 반응함을 시사한다. 특히 철도망 확충은 항공 수요와 경쟁하기보다는 상호보완적으로 작용할 가능성이 있음을 보여주며, 향후 항공·철도 간 연계 교통 정책 수립에 중요한 시사점을 제공한다.

키워드