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텍스트 마이닝을 이용한 복합상업공간 방문자들의 이용현황 및 특성 분석
Analyzing Visitor Behavior in Complex Shopping Mall Through Text Mining
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SCOPUS
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본 연구에서는 복합상업시설의 이용객들이 자율적으로 서술한 블로그를 텍스트 마이닝 분석을 활용하여 이용현황 및 특성을 분석하여 복합상업공간의 집객에 영향을 미치는 요인을 분석하여 복합상업공간을 계획시 고려할 수 있는 시사점을 도출하는 것을 목적으로 한다. 검색엔진 Naver와 Daum의 블로그 제목과 원문에 ‘타임스퀘어’와 ‘더현대서울’이 포함된 텍스트 데이터를 대상으로 이루어졌으며, 블로그 수집 및 분석을 위하여 웹 기반 추출 도구인 텍스톰(Textom)을 활용하였다.
키워드
타임스퀘어; 더현대서울; 이용행태; 텍스트 마이닝; 사회관계망서비스; Timesquare; The Hyundai Seoul; Behavior; Text Mining; Social Networking Service(SNS)
- 제목
- 텍스트 마이닝을 이용한 복합상업공간 방문자들의 이용현황 및 특성 분석
- 제목 (타언어)
- Analyzing Visitor Behavior in Complex Shopping Mall Through Text Mining
- 저자
- 안은희
- 발행일
- 2024-12
- 저널명
- 대한건축학회논문집
- 권
- 40
- 호
- 12
- 페이지
- 37 ~ 44