신경회로망을 이용한 선박의 최단시간 궤적제어

Minimum-Time Trajectory Control of Ships Using Neural Networks

초록

위치에 따라 변화하는 해류가 있는 해상에서 선박이 일정속도로 움직이면서 진행각도를 제어하여 특정목표점에 최단시간으로 도착하고자 한다. 이러한 문제는 Zermelo의 항해문제라고 불리고 있으며 calculus of variation에 의해 최단시간제어의 근사해를 구할 수 있지만 매우 복잡한 비선형방정식의 역관계를 테이블 형태로 이용하여야 하므로 그 정확도가 높지 않다. 본 논문에서는 이러한 근사해의 정확도를 높이기 위해 신경회로망을 이용하여 비선형 방정식의 역관계식을 표현하였고, 신경회로망의 보간 기능으로 인해 높은 정확도의 최단시간제어가 가능하였다. 여러 가지 항해 상황에 대한 컴퓨터 시뮬레이션을 통해서 본 논문에서 제안한 방법이 기존의 방법보다 우수함을 확인할 수 있었다.

키워드

Zermelo 항해 문제; 최단시간제어; 신경회로망; Zermelo navigation problem; minimum-time control; neural network
제목
신경회로망을 이용한 선박의 최단시간 궤적제어
제목 (타언어)
Minimum-Time Trajectory Control of Ships Using Neural Networks
저자
최영규; 박진현
DOI
10.6109/jkiice.2013.17.1.117
발행일
2013
저널명
한국정보통신학회논문지
권
17
호
1
페이지
117 ~ 126