R/S 기법을 이용한 지역별 월 강수량 자료의 자기유사성 평가

Evaluation of Self-similarity on Regional Monthly Precipitation using ReScaled Analysis Method

초록

최근 강우 발생빈도의 불규칙한 변화로 홍수 및 가뭄 피해가 증가함에 따라 불규칙한 자연현상의 특성을 예측하는 확률론적 방안들이 관심을 받고 있다. 본 연구에서는 자연계 현상을 확률론적으로 예측하는 기법인 플랙탈이론의 허스트지수(Hurst exponent)를 이용한 자기유사성 평가를 전국 64개 기상관측소의 월강수량 자료를 대상으로 실시하였다. 1986년부터 2015년까지 총 30년 동안의 월강수량을 평가한 결과 허스트지수는 H=0.97~0.99의 범위로 나타났다. 이는 H>1/2의 양의 상관관계를 보이며, 자기유사성을 가지는 것으로 평가될 수 있어 기존의 축척된 자료를 통해 향후의 이상강우에 대한 예측이가능하다는 사실을 보여주는 것으로 나타났다.

키워드

기후변화; 월강수량; 자기유사성; 허스트지수; ReScaled 분석; Climate change; Hurst exponents; Monthly precipitation; Rescaled analysis; Self-similarity
제목
R/S 기법을 이용한 지역별 월 강수량 자료의 자기유사성 평가
제목 (타언어)
Evaluation of Self-similarity on Regional Monthly Precipitation using ReScaled Analysis Method
저자
김소래; 장민원; 이상환; 지원현; 유찬
DOI
10.14397/jals.2017.51.6.159
발행일
2017
저널명
농업생명과학연구
권
51
호
6
페이지
159 ~ 167