웨이블렛 변환을 이용한 통계적 가설검정에 의한 영상융합

Image Fusion Based on Statistical Hypothesis Test Using Wavelet Transform
  • 박민준
  • 권민준
  • 김기훈
  • 심한슬
  • 임동훈

초록

영상융합이란 두 개 이상의 영상을 하나의 영상으로 결합하는 기술로 원격탐사, 컴퓨터 비전, 로보틱스, 의료영상 그리고 군사분야 등 여러 분야에서 활용되고 있다. 지금까지 웨이블렛 변환을 이용한 영상 융합규칙들은 웨이블렛 분해 후 얻어진 각 영역에서 평균 혹은 분산과 같은 액티비티(activity) 측도를 단순 수치 비교를 통하여 영상융합의 픽셀을 선택하였다. 이 경우 특징을 갖고 있는 영상이 융합과정에서 배제될 수 있고 또한 잡음의 영향으로 왜곡된 융합영상을 얻을 가능성이 높다. 본 논문에서는 웨이블렛 변환 하에 분산에 대한 통계적 검정인 제곱 순위 검정을 사용하여 통계적으로 유의하다고 판단되는 영역만을 융합 영상의 대체 영역으로 선택하였다. 영상 실험 결과 제안된 방법은 가시적인 평가에서 뿐 만 아니라 정량적인 평가에서도 입력 영상의 종류와 관계없이 기존의 방법들 보다 뛰어난 결과를 보여주었다.

키워드

Image fusionwavelet transformhypothesis testsquared ranks test.영상융합웨이블렛 변환가설검정제곱 순위 검정.
제목
웨이블렛 변환을 이용한 통계적 가설검정에 의한 영상융합
제목 (타언어)
Image Fusion Based on Statistical Hypothesis Test Using Wavelet Transform
저자
박민준권민준김기훈심한슬임동훈
발행일
2011
저널명
응용통계연구
24
4
페이지
695 ~ 708