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초록
경쟁이 심화되는 글로벌 방산수출환경은 다양한 비정형적 데이터의 체계적인 분석을 통해 수출목표국가에 대한 수출유망분야를 선정한 후 수출방향에 대한 전략적 맞춤화가 필요한 시점이다. 이에 본 연구는방산수출품목 시장확대를 목적으로 수출목표국가를 독일, 영국, 프랑스로 선정하고 해당국가별 향후10년간 무기체계 획득계획에 대한 비정형 예측 데이터를 확보하고자 하였다. 이후 텍스트 마이닝 분석중 TF-IDF 기법을 활용하여 3개국의 데에터에서 자주 등장하는 핵심어를 도출하고자 하였다. 분석결과, 각 국의 주요 획득사업에 대한 핵심어를 도출할 수 있었고 이를 토대로 3국의 공통적 획득계획이 있는핵심어를 유사한 의미로 분류하여 현 시점의 방산수출에 대한 유망수출품목을 발굴할 수 있었다.
키워드
Defense industry; Export market expansion; Promising export items; Text mining; Weapon systems; 방위산업; 수출시장확대; 수출품목발굴; 텍스트마이닝; 무기체계
- 제목
- 방산수출시장 확대를 위한 유망 방산수출품목 발굴에 관한 연구-텍스트 마이닝 분석을 중심으로-
- 제목 (타언어)
- A Study on the Finding of Promising Export Items in Defense industry for Export Market Expansion-Focusing on Text Mining Analysis-
- 저자
- 여서윤; 정종희; 김성호
- 발행일
- 2022-10
- 저널명
- 한국컴퓨터정보학회논문지
- 권
- 27
- 호
- 10
- 페이지
- 235 ~ 243