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저궤도 위성 멀티 스펙트럼 영상을 활용한 트랜스포머 기반 초해상화 네트워크 설계 기법 연구
A Study on Transformer-Based Super-Resolution Network Design Techniques Utilizing Low Earth Orbit Multispectral Satellite Images
- 윤두희;
- 윤석택
초록
저궤도 위성은 멀티 스펙트럼 데이터를 통해 지구 환경 분석과 산업적 활용에 중요한 역할을 한다. 그러나제한된 해상도는 세밀한 정보가 요구되는 응용 분야와 실시간 처리에 장애물이 되고 있다. 본 연구는이러한 문제를 해결하기 위해, 멀티 스펙트럼 영상의 다채널 특성과 채널 간 상호작용을 반영한트랜스포머 기반 초해상화 딥러닝 네트워크를 제안하였다. 본 논문에서 제안한 네트워크 및 절차는 데이터처리 효율, 성능 및 처리 속도를 고려한 성능 검증을 수행하여 우수성을 확인하였다.
키워드
Low Earth Orbit; super-resolution; transformer; deep neural network (DNN); 저궤도 위성; 초해상화; 트랜스포머 네트워크; 딥 뉴럴 네트워크
- 제목
- 저궤도 위성 멀티 스펙트럼 영상을 활용한 트랜스포머 기반 초해상화 네트워크 설계 기법 연구
- 제목 (타언어)
- A Study on Transformer-Based Super-Resolution Network Design Techniques Utilizing Low Earth Orbit Multispectral Satellite Images
- 저자
- 윤두희; 윤석택
- 발행일
- 2026-03
- 유형
- Y
- 저널명
- Journal of Space Technology and Applicatons
- 권
- 6
- 호
- 1
- 페이지
- 24 ~ 37