실시간 원격 강의에서 영상 인코딩 기법을 적용하기 위한 요소

Parameters to Select the Image Encoding in Real Time Remote Lecture

초록

원격 실시간 강의에서 사용될 수 있는 정지 영상 압축은 관심객체 코딩을 미리 코딩하고 배경을 전송하는 방법을 쓸 수 있다. 관심객체의 기능은 영상의 특정 부분이 다른 영역보다 더 중요한 의미를 갖도록 하는 응용에서 중요하다. 이런 경우에, 그 영역은 배경보다 더 높은 품질로 압축되어야 한다. JPEG2000은 다양한 관심객체 코딩 기법을 제공하며, 많은 연구자들이 이런 우선 처리를 할 수 있도록 다양한 연구를 해 왔다. 그러나 모든 응용에 적용 가능한 관심객체 코딩 기법은 존재하지 않는다. 그래서 본 연구는 원격 실시간 강의를 위한 JPEG2000에서 가장 좋은 관심객체 코딩 기법을 적용하기 위하여 요구사항에 맞는 선택 사항들을 보인다. 또한, 선택된 방법들이 가장 좋은 파라미터를 결정하는 실험적 결과도 보인다.

키워드

Object-Of-Interest; Maxshift
제목
실시간 원격 강의에서 영상 인코딩 기법을 적용하기 위한 요소
제목 (타언어)
Parameters to Select the Image Encoding in Real Time Remote Lecture
저자
이부권; 서영건; 박순화; 김호용; 김형준
발행일
2008
저널명
디지털콘텐츠학회논문지
권
9
호
4
페이지
687 ~ 695