생성형 AI를 이용한 서예 유튜브 콘텐츠 내 내재적 정보 추출 및 조회수에 미치는 영향에 관한 이질성 분석 연구

The Heterogeneous Effects of Intrinsic Information from Calligraphy YouTube Content on View Counts via Generative AI

초록

웹 크롤링으로 수집 가능한 유튜브 영상 외적 정보 외에도 생성형 AI 추론 기능을 활용해 콘텐츠 내재적 특성을 추출하고 해당 요인이 조회수에 미치는 영향을 파악하고자 본 연구를 시작하였으며, NotebookLM을 이용해 서예 관련 유튜브 영상 237개에서 총 42개의 외재적 및 내재적 특성을 추출하고 조회수에 미치는 영향을 분석하였다. 분석 결과 전체 표본에서는 외재적 정보 2개와 내재적 정보 7개가 조회수에 유의한 영향을 보였고, 하위집단 분석에서는 무배경음악 환경의 대자 행서 콘텐츠와 남성 작가가 전서 외 서체를 장시간·큰 글씨로 제작한 영상의 반응이 뚜렷하게 나타났다. 본 연구는 생성형 AI를 통한 영상 콘텐츠 내재 특성의 체계적 추출 가능성을 실증하였으며, 서예 크리에이터의 조회수 상승을 위한 콘텐츠 전략 수립에 실무적 시사점을 제공한다.

키워드

.generative AIbig data analyticsintrinsic informationcalligraphymixture regression model
제목
생성형 AI를 이용한 서예 유튜브 콘텐츠 내 내재적 정보 추출 및 조회수에 미치는 영향에 관한 이질성 분석 연구
제목 (타언어)
The Heterogeneous Effects of Intrinsic Information from Calligraphy YouTube Content on View Counts via Generative AI
저자
곽영식허해초이두희곽윤식
DOI
10.14801/jkiit.2026.24.5.47
발행일
2026-05
유형
Y
저널명
한국정보기술학회논문지
24
5
페이지
47 ~ 55