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스캔통계량을 활용한 수두 자료의 위험 지역 탐지
Risk area detection of varicella data using scan statistics
- 심보근;
- 윤병진;
- 오해준
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WEB OF SCIENCE
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여전히 수두는 국내에서 매년 2만 명이상 발병이 된다. 본 연구에서는 위험 지역과 위험 연도를 파악하기 위해 각 연도마다 시군구별 수두 데이터를 얻어 분석을 진행하였다. 공간 분석을 진행하기 위해 위험 지역 탐지에 많이 사용되는 local Moran's I 방법론과 스캔통계량의 방법론을 사용하였다. 이 방법론들의 단점을 보완하여 결합한 모란 스캔통계량(Moran scan statistics)의 방법론을 제안하며 이를 통해 위험 지역을 탐지하였다. 시간 분석과 공간 분석에서도 스캔통계량 방법론을 사용하였다. 각 연도의 상대위험률과 포아송 분포 하에서 로그우도비를 구하였다. 가장 위험도가 높은 연도를 찾아 군집화를 진행하며, 시간과 공간의 성질을 모두 포함한 실린더 모양으로 위험 지역과 위험 연도를 군집화한 것을 탐지하였다. 결과를 통해 위험 지역이 특별한 패턴을 가지는 것을 확인하고, 기존의 방법론과 제안한 방법론이 탐지한 위험 지역을 비교하였다. 향후 수두를 포함한 감염병을 예방하는데 유용하게 활용될 것으로 기대한다.
키워드
스캔통계량; 공간 가중치; 상대위험률; 수두 데이터; 위험 지역; scan statistics; spatial weight; relative risk; varicella data; risk areas
- 제목
- 스캔통계량을 활용한 수두 자료의 위험 지역 탐지
- 제목 (타언어)
- Risk area detection of varicella data using scan statistics
- 저자
- 심보근; 윤병진; 오해준
- 발행일
- 2023-06
- 유형
- Article
- 저널명
- 응용통계연구
- 권
- 36
- 호
- 3
- 페이지
- 245 ~ 259